Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Discovering Data-Driven Stories: A Case Study
KTH, School of Computer Science and Communication (CSC).
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Läsardrivna narrativ i datavisualiseringar : En fallstudie (Swedish)
Abstract [en]

Narrative visualization is a young and emerging field, driven mainly by data journalists. For this reason, most data stories available today are author-driven. However, with the rise of interactive visualizations the possibilities for creating reader-driven stories have become apparent.

In this thesis, we present a straigthforward prototype, AsylKoll, built to support the articulation of reader-driven stories about Swedish immigration during 2015. We test its ability to support reader-driven stories by performing two user-studies based on the Think Aloud Method. In particular, we evaluate the prototype along the dimensions of reader engagement and learning. We find that user-centric data and various effects, such as transitions and mouse-overs, have a positive impact on reader engagement. In addition, we find that typical tasks such as extracting extremes and making comparisons are very important for users to gain insight and learn from the data. Foremost, this thesis shows the potential that simple, interactive visualizations have to make people engage and gain insights from data. 

Abstract [sv]

Att skapa faktabaserade narrativ med hjälp av datavisualiseringar är någonting som blir allt mer vanligt idag. Utvecklingen drivs framför allt av datajournalister och av den anledningen är det typiskt sett författardrivna historier som berättas. På senare tid har det dock blivit allt lättare att utveckla avancerade, interaktiva visualinsergar och det har öppnat för skapa faktabaserade narrativ drivna av läsaren istället.

Läsardrivna narrativ är det som vi utforskar i den här studien. Med hjälp av en prototyp som vi byggt, AsylKoll, som visar statistik från asylinvandringen till Sverige under 2015, undersöker vi vad som krävs av en visualisering för att användare ska kunna härleda sina egna faktabaserade historier från den. Vi kollar i synnerhet på hur man kan uppmana användaren att interagera med verktyget samt vad som krävs för att användaren ska lära sig från datan.

Verktyget testas genom två användarstudier med ’Think Aloud’-metoden. I studien finner vi att data centrerad kring användaren och olika typer av effekter, såsom transitioner och mouse-overs, påverkar användarens vilja att interagera med visualiseringarna positivt. Vidare finner vi även att typiska funktioner som exempelvis möjligheten att snabbt hitta extremvärden samt att kunna göra olika jämförelser av data, är viktigt för lärandet. 

Place, publisher, year, edition, pages
2017.
Keywords [en]
Narrative visualization, data visualization, think aloud method
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-202519OAI: oai:DiVA.org:kth-202519DiVA, id: diva2:1077056
External cooperation
Gapminder Foundation
Subject / course
Computer Science
Educational program
Master of Science in Engineering -Engineering Physics
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-02-27 Created: 2017-02-24 Last updated: 2018-01-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2017 kB)150 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2017 kBChecksum SHA-512
836cbd36e02829b7002274dfa2b2bdef12f418a6e2cf1a525bee07ba720e28abcf3996c185e1e5df17f1e9913b1168614054b389b7fe2ff59746f9355a1797da
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Computer Science and Communication (CSC)
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 150 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 277 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf