Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
PET – Plate Evaluation Tool
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Computer and System science.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna rapport har för avsikt att att beskriva arbetet kring

utvecklingen av verktyget

PET – Plate Evaluation Tool, som är en applikation avsedd

att skanna,

presentera, spara samt utvärdera målade plåtar i

målningslinjer på SSAB Special

Steels i Oxelösund. Till hjälp används det öppna biblioteket

OpenCV som är

ett bibliotek för datorseende. Med hjälp av detta vävs en bild

samman när plåtar

passerar en eller två kameror. Släpljus från en ljusramp som

genererar en homogen

ljusbild används för att tydligare framhäva brister. Verktyget

identifierar sedan

bristerna på plåtens undersida i syfte att hjälpa operatören

att se dessa. Resultaten

presenteras sedan bl.a. i ett webb-verktyg som använder sig

av Java

EE-standarden samt PrimeFaces. Webb-verktyget skapar

spårbarhet som förenklar

mycket arbete kring eventuella reklamationer, eller andra

kvalitetsförbättringar

och vilket genomslag dessa får. För operatörernas del

presenteras resultaten

i en skräddarsydd bild skriven i Java där operatören kan

analysera bilden

i mer detalj. Vidare undersöks och jämförs sedan vilka filter

och parametrar

som är lämpligast, och hittar utvalda brister i plåtar på bästa

sätt. Projektet undersöker

också möjligheten att genom denna teknik kunna utläsa

stämplar som

är stansade i plåten. Applikationen har fått mycket bra

bemötande från de som

använder den mest, nämligen operatörerna på berörda

målningslinjer. De två filter

som skrevs har visat sig kunna identifiera de brister de skall

på ett bra sätt

och kvalitén på de bilder som vävs samman har visat sig

vara så pass bra att

stämplar kan utläsas.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , p. 71
National Category
Software Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-30226OAI: oai:DiVA.org:miun-30226DiVA, id: diva2:1075906
Subject / course
Computer Engineering DT1
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-02-21 Created: 2017-02-21 Last updated: 2018-01-13

Open Access in DiVA

fulltext(6228 kB)41 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 6228 kBChecksum SHA-512
00a7041ea8bda9282ee77ef81f1e02b97cffeaf542168af22503b35bfab615f19c3c96873b484b26db12ed9434533db13b420b518b8cfe3006847285f3db24f7
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer and System science
Software Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 41 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 57 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf