Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Energy flow in a Hybrid Wind/ Hydrogen System for Kampala and Tororo towns in Uganda
KTH, School of Industrial Engineering and Management (ITM), Energy Technology.
2015 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This report presents modeling for energy flow of a distributed renewable energy system based on an integrated wind power and hydrogen production system supplying a local electric load connected to an electric grid. The system consists of a 200kW wind generator, an Electrolyzer with a maximum production capacity of 5kg of hydrogen per 24h and a 3.5kW peak electric load. There is an external connection to the electric grid, assumed large enough to serve as a back-up supply, and whose electricity source of the system is unknown.The main objective of this research was to simulate optimal control strategies that regulate the flow of power from the wind generators to the grid at wind power peaks and from the grid to the Electrolyzer at low wind speeds thereby enabling production of 4-5kg of electrolytic hydrogen for transportation and stationary applications using a renewable resource.The system inputs are hourly wind speed, hourly load demand, and hourly hydrogen demand. The wind generator is modeled as an energy conversion device, which follows the cubic law with cut-in and a maximum speed of 25m/s. The Electrolyzer and compressor are modeled as energy consuming units. The system fully exhausts the wind generator power to meet hydrogen production and electric load requirements per day. The excess power is supplied to the grid while shortages are sourced from the grid. The system outputs are hydrogen production per hour and the power exported to and imported from the grid. The controller thus monitors energy flows from the system and optimizes utilization of the renewable energy source. A computer program using MATLAB for this integrated system is developed, where Energy and hydrogen flow are balanced at each time step depending on the specified strategy. An economic assessment was done to get the annualized costs and the cost of electricity from wind energy in comparison with the electric grid. The system is experimented with hypothetical wind speed data and then validated using wind speed data from two towns in Uganda, Kampala and Tororo Towns.The validation of the model was carried out using wind speeds for Kampala City and Tororo Town in Uganda; the monthly average wind speed were sourced from the RETScreen software with embedded NASA data measured/estimated at 10m above the ground. The Weibull distribution was then used to simulate random hourly data for 24 hours in a day for each particular month of the year as required by the Matlab program. The smart grid application of this model in the production of hydrogen has been investigated and found feasible. The model monitors hydrogen flow within storage and optimizes the flow of power to meet the hydrogen demand for the day. The economic assessment done showed that the cost of electricity from the wind generator was not competitive with the commercial electricity production within the country though there is an environmental benefit in using the wind energy in production of hydrogen, as there are more than 140,000 kg of CO2 emissions saved. Therefore, the results obtained here confirm that such an integrated system has the potential to support remote investments in the production of electrolytic hydrogen from a non-polluting source.

Abstract [sv]

Denna rapport presenterar modeller för energiflödet i ett distribuerat system för förnybar energi baserad på ett system med integrerad vindkraft och vätgasproduktion som levererar en lokal elektrisk last är och är ansluten till elnätet. Systemet består av en 200 kW vindgenerator, en elektrolysör med en maximal produktionskapacitet på 5 kg väte per 24 h och en 3,5 kW elektrisk belastning. Det finns en extern anslutning till elnätet, som antas tillräckligt stor för att fungera som en back-up-tillförsel, och vars energikälla är okänd. Huvudsyftet med denna undersökning var att simulera optimala kontrollstrategier som reglerar flödet av ström från vindgeneratorer till elnätet vid vindkrafttoppar och från nätet till elektrolysören vid låga vindhastigheter och därmed möjliggör produktion av 4-5kg av elektrolytisk vätgas för transport och stationära applikationer med hjälp av en förnybar resurs. Systemsimuleringen baseras på vindhastighet, belastningsbehovet, och efterfrågan på väte varje timme. Vindgeneratorn modelleras som en energiomvandlingsanordning, vars effekt ökar kubiskt med vindhastigheten, med cut-in och en maximal hastighet på 25 m / s. Elektrolysören och kompressorn modelleras som energiförbrukande enheter. Systemet uttömmer helt vindgeneratorkraft för att möta produktionen av väte och elektriska belastningskraven per dag. Överskottet ger strömförsörjning till nätet medan brist hämtas från nätet. Simuleringens resultat är väte produktionen per timme och effekten som exporteras till och importeras från nätet. Styrenheten övervakar således energiflöden från systemet och optimerar användningen av förnybar energikälla. Ett datorprogram med hjälp av MATLAB för detta integrerade system utvecklas, där energi och väteflödet balanseras vid varje tidssteg beroende på den angivna strategin. En ekonomisk bedömning gjordes för att få de årliga kostnaderna och kostnaderna för el från vindkraft jämfört med elnätet. Systemet har testats med hypotetiska vindhastighetsdata och sedan validerats med vindhastighets uppgifter från två städer i Uganda, Kampala och Tororo. Det månatliga genomsnittet för vindhastigheten kom från RETScreens programvara med inbyggda NASA uppgifter mätt / beräknad 10m över marken. Weibull-fördelningen användes sedan för att simulera slumpmässiga timvisa uppgifter under 24 timmar i en dag för varje enskild månad under året i enlighet med Matlab-programmet. Smarta elnät med tillämpning av denna modell i produktion av vätgas har undersökts och befunnits genomförbart. Modellen övervakar vätgasflöde till lagring och optimerar kraftflödet för att möta efterfrågan av väte för dagen. Den ekonomiska analysen visade att kostnaden för el från vindgeneratorn kan inte konkurrera med den kommersiella elproduktionen inom landet även om det finns en miljöfördel i att använda vindkraft i produktion av vätgas, eftersom det ger mer än 140.000 kg CO2 sparade utsläpp per år. De erhållna resultaten här bekräftar att ett sådant integrerat system har potential att stödja avlägset belägna investeringar i produktion av elektrolytisk vätgas från en icke förorenande källa.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , p. 97
National Category
Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-200961OAI: oai:DiVA.org:kth-200961DiVA, id: diva2:1072138
Examiners
Available from: 2017-02-07 Created: 2017-02-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2742 kB)166 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2742 kBChecksum SHA-512
7498493b79601c10b8a2af33d876e817934ec31e5e85e04abe0a8f3ad73e788e5d0802b605c89fcf1100d71a094fa7a1e366255922b0381d85c6f1180f30f31a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Energy Technology
Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 166 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 139 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf