Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Uppskattning av kloridhalt i brunnar -modellering och visualiseringmed hjälp av SAS-Bridge
KTH, School of Architecture and the Built Environment (ABE), Urban Planning and Environment, Geodesy and Satellite Positioning.
2006 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Under supervision of SGU, The Swedish Geological Survey and Know IT SAS® SoftwareSolutions an application has been developed to predict and visualize the chloride content inthe groundwater in Sweden.In Sweden the groundwater will normally contain small amounts of chloride, between 1 and30 mg Cl/l, although very high amounts of chloride can be found in groundwater samplestaken from bedrock, especially low-lying areas near the coast. The salinity of the groundwaterfrom a well and the elevation of the well have been shown to have a strong correlation(Müller and Thunholm 1998). A weak north-south correlation has been noted for wells withhigh chloride contents, in particular for wells in the southern parts of the country. The resultof this master thesis is a graphical interface to compute the salinity in the groundwater for anew well or to estimate the risk of obtaining salt water at given depths when drilling a newwell in a user-defined area. The goal was to create a visual tool for planning of private waterconsumption.Data from 26000 wells have been provided by SGU. In this database we have the coordinateof the well, the height in meters above sea level and the salinity in mg Cl/l for each well. Theelevation grid that is used is the 50 meter grid provided by the National Land Survey ofSweden (NLS).To be able to predict the salinity at a given height above sea level a model has been developedbased on statistical computations. The software that is used comes from SAS Institute andESRI, SAS vers. 8.2 and ArcView 8.3. These two products are being connected to form aseamless application with the use of SAS Bridge.The result is an application with an easy to use interface, which aims to give the user aprediction of the risk of saltwater drilling for a specific point or area on the map.

Abstract [sv]

På initiativ av SGU, Sveriges Geologiska Undersökning och Know IT SAS® SoftwareSolutions har ett program utarbetats i SAS integrerat med ArcGis för att effektivt kunnaberäkna och visualisera grundvattnets salthalt i Sverige.I Sverige finner man vanligtvis låga kloridhalter i jordlagrens grundvatten, mellan 1 och 30mg Cl/l. Däremot påträffas höga kloridhalter i prover tagna i berg, särskilt i låglänta områdennära kusten. Ett tydligt samband har noterats mellan brunnens höjd över havet ochkloridhalten i grundvattnet (Müller och Thunholm 1998). Ett svagt nord-sydligt samband harnoterats för brunnar med höga kloridhalter, främst bergborrade brunnar i de södra delarna avlandet. Examensarbetet har resulterat i ett grafiskt gränssnitt för att ge en kvantifiering avkloridhalten i grundvattnet för en godtycklig punkt eller område. Syftet var att ge ett bättrevisuellt underlag för planering av enskild vattenförsörjning.Befintlig data på salthalt från ca 26 000 brunnsobservationer har tillhandahållits av SGU. Idatabasen finns brunnens koordinat, höjd i meter över havet samt kloridhalten i mg Cl/l förvarje brunn. Höjddatanätet som har använts är Lantmäteriets 50 meters höjdnät.För att kunna uppskatta kloridhalten i en punkt på en given höjd har en lämplig statistiskmodell utsetts. Mjukvaran som använts kommer från SAS Institute och ESRI, SAS version8.2 med diverse moduler samt ArcView 8.3. Dessa mjukvaror sammankopplas med hjälp avSAS Bridge för sömlös applikation mellan ArcView och SAS- produkterna.Resultatet är en applikation i ett lättanvänt gränssnitt som syftar till att ge användaren en grovestimering av riskerna för höjda salthalter i grundvattnet för en punkt eller område

Place, publisher, year, edition, pages
2006.
Series
TRITA-GIT EX ; 06-06
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:kth:diva-199851OAI: oai:DiVA.org:kth-199851DiVA, id: diva2:1065671
Available from: 2017-01-19 Created: 2017-01-16 Last updated: 2017-01-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1632 kB)32 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1632 kBChecksum SHA-512
57261735aa5a9b9d31fbfb2376a6faaa5f0c4587c0dcc36bedcdc1324b60c86677bdbfc22148b3ecf84f6c1f75553e93aa96e525178844536a30c05eec81e38e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Geodesy and Satellite Positioning
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 32 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 21 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf