Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kreditbedömning vid konkurser och varningssignaler: Att förutspå konkurser
Luleå University of Technology, Department of Business Administration, Technology and Social Sciences.
Luleå University of Technology, Department of Business Administration, Technology and Social Sciences.
2017 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Varje år går tusentals företag i konkurs, vilket innebär förluster för samhället i stort och för de intressenter som på något sätt kan förknippas till företaget. För banken som lånar ut krediter till företag som går i konkurs innebär det kreditförluster om det inte finns säkerheter som täcker lånet. Därför är behovet av tidiga varningssignaler av stor betydelse för intressenter.

Syftet med detta arbete är att teoretiskt analysera och empiriskt pröva varningssignaler för konkurser samt förklara signaler om förestående konkurs i kreditbedömning.

Studiens resultat visar att risker för konkurser kan upptäckas med hjälp av finansiella och icke-finansiella nyckeltal. Resultatet i denna studie visar att återbetalningsförmåga, vilket består av soliditet och likviditet är den viktigaste varningssignaler bland de finansiella nyckeltalen. Revisionsanmärkningar, bankens egna mätinstrument, erfarenhet och VD:ns ålder är de viktigaste varningssignalerna bland de icke-finansiella nyckeltalen. Resultatet visar även att dessa varningssignaler blir starkare desto närmare konkurs företaget är.

Abstract [en]

Every year thousands of firms file for bankruptcy, creating considerable loses for the society and stakeholders associated with the firm. A bankruptcy by a firm, that a bank have loaned money to, can also affect the bank considerably if there are not assets enough to cover the outstanding debt. Considering the negative consequences of a bankruptcy it is of paramount interest to be able to spot early warning signals. The study shows that bankruptcy risks can be detected with the help of the firm´s financial and non-financial key assessment indicators. 

The purpose of this paper is to theoretically and empirically study warning signals of bankruptcies, in order to identify and explain the signals in the credit assessments before occurrence of the bankruptcy. 

The result of this study shows that the refund assessment consisting of solidity and liquidity are the most important warning signals among the financial key assessment indicators. Remarks, the bank´s own measuring instrument, experience, and the CEO´s age are the most important warning signals among non-financial key assessment indicators. Additionally, results show that the warning signals become stronger the closer the company proceeds towards bankruptcy. 

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 45
Keyword [en]
Bankruptcy, bankruptcy prediction, foresees bankruptcy, signal theory, information asymmetry, financial key figures, non-financial key figures, survival.
Keyword [sv]
Konkurs, konkursprediktion, förutspå konkurs, signalteori, informationsasymmetri, finansiella nyckeltal, icke-finansiella nyckeltal, fortlevnad
National Category
Social Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-61347OAI: oai:DiVA.org:ltu-61347DiVA, id: diva2:1063307
External cooperation
Anonymt
Educational program
Business and Economics, master's level
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-01-11 Created: 2017-01-09 Last updated: 2017-01-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1418 kB)244 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1418 kBChecksum SHA-512
ec69dbd553c142390e52817f77e3fa65731e14f9de86cc306e1573d0c42fb53067c4ba5cd7e255af6cbb2a49b1fd8d7e6d0ad13e1ef2fcc7cd3d01559b075aed
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Kilic, HasanMunezero, Eloi
By organisation
Department of Business Administration, Technology and Social Sciences
Social Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 244 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 709 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf