Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Artificiell intelligens (AI), självkörande fordon och lagöverträdelser: Kan någon hållas straffrättsligt ansvarig?
Uppsala University, Disciplinary Domain of Humanities and Social Sciences, Faculty of Law, Department of Law.
2016 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Eftersom det under de senaste åren skett en explosionsartad utveckling av deep learning och AI är det av intresse att utreda hur det svenska straffrättssystemet klarar av denna teknikutveckling. Frågan uppstår om vem som ska hållas straffrättsligt ansvarig när AI begår lagöverträdelser. Det finns, så vitt jag har funnit, ytterst lite skrivet om just denna problematik.

Jag strävar emellertid inte efter att besvara hur problemen med AI ska lösas överlag eftersom detta skulle blir alldeles för omfattande för denna uppsats. Istället kommer frågan om vem som kan hållas straffrättsligt ansvarig när AI begår lagöverträdelser att utredas genom två fiktiva exempel om vållande till annans död. I var sitt exemplen har två självkörande fordon, ett som kräver mänsklig övervakning samt ett som saknar både ratt och pedaler, krockat med en annan trafikant. 

De potentiella gärningsmännen i exemplen är

  • det självkörande fordons AI som inte bromsar,
  • den fysiska personen i fordonet som aktiverar autopiloten och sedan inte själv bromsar, och
  • någon person i det företag som tillverkar eller säljer det självkörande fordonet.

Varje gärningsman måste begå en egen otillåten gärning eftersom det annars skulle bli vikarierande ansvar, dvs. att någon döms för någon annans gärning. Uppsatsen behandlar bl.a. underlåtenhet och företagaransvar. 

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 57 p.
Keyword [sv]
AI, Artificiell intelligens, Självkörande fordon, Autonom körning, Tesla, Företagaransvar, Gärningsculpa, Garantställning, Underlåtenhet, Vikarierande ansvar
National Category
Law
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-305783OAI: oai:DiVA.org:uu-305783DiVA: diva2:1044676
Educational program
Law Programme
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-11-28 Created: 2016-10-21 Last updated: 2016-11-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(710 kB)67 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 710 kBChecksum SHA-512
8ec95b2a77402d3ffe0204b65a329026caf607c9a7ce6107ef97ca7487bcd4ca7c4c078af86c8977e9010b223a93a461499a5c7d0f408dbc95ae16ffc16c35e6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Law
Law

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 67 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 427 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link