Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Webbapplikation för utsättning och registrering av fågelholkar med hjälp av multikriterieanalys
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Industrial Development, IT and Land Management.
University of Gävle, Faculty of Engineering and Sustainable Development, Department of Industrial Development, IT and Land Management.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

På grund av kalhuggning har förutsättningen förändrats förhålboende fåglar. Bohålsbristen går att åtgärda med placering av nya fågelholkar. Genom att använda GIS går det att strategiskt välja de bästa områdena att sätta ut nya fågelholkar. Med hjälp av crowdsourcing och mobiltelefoner går det kartlägga holkarna som kan användas som underlag för nyplacering eller som hjälp för analys som t.ex. arters spridning. Studien visar hur man kan erhålla ett system för multikriterieanalys i realtid online för mobiltelefoner som utnyttjar crowdsourcing och öppna standarder. PostGIS, Leaflet, Geoserver, PyWPS, GRASS GIS har använts för att uppfylla kraven på prototypen. Tidsåtgången av detta system utvärderades genom att mäta tiden för utförande av algoritmen och tiden för förfrågan till utritningen av resultatet. Resultatet visar att det är möjligt att utföra multikriterieanalyser på kort tid som är acceptabel för användare av smarta mobiltelefoner på fält och att det går att urskilja närliggande fågelholkar. Denna metod skulle kunna anpassas för liknande scenarion.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 27 p.
Keyword [sv]
Crowdsourcing, webb-GIS, WPS, MKA, fågelholkar, FOSS
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hig:diva-22576OAI: oai:DiVA.org:hig-22576DiVA: diva2:1034705
Subject / course
Computer science
Educational program
Study Programme in Computer Science and Geographical Information Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-10-13 Created: 2016-10-12 Last updated: 2016-10-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1114 kB)111 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1114 kBChecksum SHA-512
b8400d5f188309dcf29dfee978153b1e425b783af4ea6e234b5508674a2daaae335293bd827637fc79c3a3d49604f516415e7b24430204ea400edbed82dcd047
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Industrial Development, IT and Land Management
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 111 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 383 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf