Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Application for Deriving 2D Images from 3D CT Image Data for Research Purposes
KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH).
KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH).
2016 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Programvara för att härleda 2D-bilder från 3D CT bilddata för forskningsändamål (Svenska)
Abstract [en]

Karolinska University Hospital, Huddinge, Sweden, has long desired to plan hip prostheses with Computed Tomography (CT) scans instead of plain radiographs to save time and patient discomfort. This has not been possible previously as their current software is limited to prosthesis planning on traditional 2D X-ray images. The purpose of this project was therefore to create an application (software) that allows medical professionals to derive a 2D image from CT images that can be used for prosthesis planning.

In order to create the application NumPy and The Visualization Toolkit (VTK) Python code libraries were utilised and tied together with a graphical user interface library called PyQt4. The application includes a graphical interface and methods for optimizing the images for prosthesis planning.

The application was finished and serves its purpose but the quality of the images needs to be evaluated with a larger sample group. 

Abstract [sv]

På Karolinska universitetssjukhuset, Huddinge har man länge önskat möjligheten att utföra mallningar av höftproteser med hjälp av data från datortomografiundersökningar (DT). Detta har hittills inte varit möjligt eftersom programmet som används för mallning av höftproteser enbart accepterar traditionella slätröntgenbilder. Därför var syftet med detta projekt att skapa en mjukvaru-applikation som kan användas för att generera 2D-bilder för mallning av proteser från DT-data.

För att skapa applikationen användes huvudsakligen Python-kodbiblioteken NumPy och The Visualization Toolkit (VTK) tillsammans med användargränssnittsbiblioteket PyQt4. I applikationen ingår ett grafiskt användargränssnitt och metoder för optimering av bilderna i mallningssammanhang.

Applikationen fungerar men bildernas kvalitet måste utvärderas med en större urvalsgrupp. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 46
Serie
TRITA-STH ; 2016:26
Nationell ämneskategori
Medicinsk bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-190881OAI: oai:DiVA.org:kth-190881DiVA, id: diva2:953514
Ämne / kurs
Medicinsk bildbehandling
Utbildningsprogram
Civilingenjörsexamen - Medicinsk teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-08-18 Skapad: 2016-08-17 Senast uppdaterad: 2016-08-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1485 kB)280 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1485 kBChecksumma SHA-512
57e3875770a2488a73c84fdeeefd408b11062ff6fd7171ae474fae461d1a7f7d976aedd53c7e978e9f23e33a4085e74bb883df68de964e90228be9c361849598
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Skolan för teknik och hälsa (STH)
Medicinsk bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 280 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 394 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf