Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Variance Adaptive Quantization and Adaptive Offset Selection in High Efficiency Video Coding
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för systemteknik.
2016 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Video compression uses encoding to reduce the number of bits that are used forrepresenting a video file in order to store and transmit it at a smaller size. Adecoder reconstructs the received data into a representation of the original video.Video coding standards determines how the video compression should beconducted and one of the latest standards is High Efficiency Video Coding (HEVC).One technique that can be used in the encoder is variance adaptive quantizationwhich improves the subjective quality in videos. The technique assigns lowerquantization parameter values to parts of the frame with low variance to increasequality, and vice versa. Another part of the encoder is the sample adaptive offsetfilter, which reduces pixel errors caused by the compression. In this project, thevariance adaptive quantization technique is implemented in the Ericsson researchHEVC encoder c65. Its functionality is verified by subjective evaluation. It isinvestigated if the sample adaptive offset can exploit the adjusted quantizationparameters values when reducing pixel errors to improve compression efficiency. Amodel for this purpose is developed and implemented in c65. Data indicates thatthe model can increase the error reduction in the sample adaptive offset. However,the difference in performance of the model compared to a reference encoder is notsignificant.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , 38 s.
Serie
UPTEC STS, ISSN 1650-8319 ; 16004
Nyckelord [en]
Video Coding, High Efficiency Video Coding, Sample Adaptive Offset filter, Adaptive Quantization Parameter
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-278155OAI: oai:DiVA.org:uu-278155DiVA: diva2:906171
Externt samarbete
Ericsson
Ämne / kurs
Data- och systemvetenskap
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet System i teknik och samhälle
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-02-24 Skapad: 2016-02-23 Senast uppdaterad: 2016-02-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Variance Adaptive Quantization and Adaptive Offset Selection(2184 kB)1223 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2184 kBChecksumma SHA-512
290445cef0d976b054b513023d87bd374eaf0eed7c3069391e9b22db1f57235004cd43c7b172e07b0759374bdd39e592ca4d02632b2f80453f39dddc496b320d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för systemteknik
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1223 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

Totalt: 630 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf