Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Weighted Update and Comparison for Channel-Based Distribution Field Tracking
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (Linköping University, Department of Electrical Engineering, Computer Vision)
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. Linköpings universitet, Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV. (Linköping University, Department of Electrical Engineering, Computer Vision)ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2015 (Engelska)Ingår i: COMPUTER VISION - ECCV 2014 WORKSHOPS, PT II, Springer, 2015, Vol. 8926, s. 218-231Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

There are three major issues for visual object trackers: modelrepresentation, search and model update. In this paper we address thelast two issues for a specic model representation, grid based distributionmodels by means of channel-based distribution elds. Particularly weaddress the comparison part of searching. Previous work in the areahas used standard methods for comparison and update, not exploitingall the possibilities of the representation. In this work we propose twocomparison schemes and one update scheme adapted to the distributionmodel. The proposed schemes signicantly improve the accuracy androbustness on the Visual Object Tracking (VOT) 2014 Challenge dataset.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2015. Vol. 8926, s. 218-231
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 8926
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-114116DOI: 10.1007/978-3-319-16181-5_15ISI: 000362495500015ISBN: 978-3-319-16181-5 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-114116DiVA, id: diva2:787563
Konferens
13th European Conference on Computer Vision (ECCV)
Tillgänglig från: 2015-02-10 Skapad: 2015-02-09 Senast uppdaterad: 2018-01-24

Open Access i DiVA

fulltext(1255 kB)161 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1255 kBChecksumma SHA-512
996a97051842e8f3b061e8d00a84f3c57f9c95946667c8c00fab7232b2dfb991d37a5e7f30169600a71e0bfd18a5f9ad2dba9d067c4a71fa1eb174dbae31c2eb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttp://vigir.missouri.edu/~gdesouza/Research/Conference_CDs/ECCV_2014/workshops/w09/W9-03.pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Öfjäll, KristofferFelsberg, Michael
Av organisationen
DatorseendeTekniska högskolanCentrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 161 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1384 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf