Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge Based Single Building Extraction and Recognition
Högskolan i Gävle.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
2014 (Engelska)Ingår i: Proceedings WSEAS International Conference on Computer Engineering and Applications, 2014, 2014, s. 29-35Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Building facade extraction is the primary step in the recognition process in outdoor scenes. It is also achallenging task since each building can be viewed from different angles or under different lighting conditions. Inoutdoor imagery, regions, such as sky, trees, pavement cause interference for a successful building facade recognition.In this paper we propose a knowledge based approach to automatically segment out the whole facade or majorparts of the facade from outdoor scene. The found building regions are then subjected to recognition process. Thesystem is composed of two modules: segmentation of building facades region module and facade recognition module.In the facade segmentation module, color processing and objects position coordinates are used. In the facaderecognition module, Chamfer metrics are applied. In real time recognition scenario, the image with a building isfirst analyzed in order to extract the facade region, which is then compared to a database with feature descriptors inorder to find a match. The results show that the recognition rate is dependent on a precision of building extractionpart, which in turn, depends on a homogeneity of colors of facades.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. s. 29-35
Nyckelord [en]
Building, extraction, recognition, Chamfer metrics
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system) Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling; Människa-dator interaktion
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-238628OAI: oai:DiVA.org:uu-238628DiVA, id: diva2:771610
Konferens
WSEAS International Conference on Computer Engineering and Applications
Tillgänglig från: 2014-12-15 Skapad: 2014-12-15 Senast uppdaterad: 2018-01-11

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.wseas.us/e-library/conferences/2014/Tenerife/INFORM/INFORM-03.pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Seipel, Stefan
Av organisationen
Avdelningen för visuell information och interaktionBildanalys och människa-datorinteraktion
Datorseende och robotik (autonoma system)Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 466 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf