Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge Based Single Building Extraction and Recognition
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad.
Högskolan i Gävle, Akademin för teknik och miljö, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad.ORCID-id: 0000-0003-0085-5829
2014 (Engelska)Ingår i: Recent Advances in Computer Engineering, Communications and Information Technology / [ed] Josip Music, WSEAS Press , 2014, 29-35 s.Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Building facade extraction is the primary step in the recognition process in outdoor scenes. It is also a challenging task since each building can be viewed from different angles or under different lighting conditions. In outdoor imagery, regions, such as sky, trees, pavement cause interference for a successful building facade recognition. In this paper we propose a knowledge based approach to automatically segment out the whole facade or major parts of the facade from outdoor scene. The found building regions are then subjected to recognition process. The system is composed of two modules: segmentation of building facades region module and facade recognition module. In the facade segmentation module, color processing and objects position coordinates are used. In the facade recognition module, Chamfer metrics are applied. In real time recognition scenario, the image with a building is first analyzed in order to extract the facade region, which is then compared to a database with feature descriptors in order to find a match. The results show that the recognition rate is dependent on a precision of building extraction part, which in turn, depends on a homogeneity of colors of facades.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
WSEAS Press , 2014. 29-35 s.
Nyckelord [en]
Building, extraction, recognition, Chamfer metrics
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hig:diva-18199ISBN: 978-960-474-361-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hig-18199DiVA: diva2:766392
Konferens
Proceedings of the 8th WSEAS International Conference on Computer Engineering and Applications (CEA '14), 10-12 January, 2014, Tenerife, Spain
Tillgänglig från: 2014-11-26 Skapad: 2014-11-26 Senast uppdaterad: 2015-10-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Åhlén, JuliaSeipel, Stefan
Av organisationen
Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf