Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Learning air combat parameters using differential evolution
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP. KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Centrum för Autonoma System, CAS.ORCID-id: 0000-0002-7714-928X
2013 (Engelska)Ingår i: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence, IOS Press, 2013, s. 225-234Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper, we improve the performance of autonomous air combat behaviours using a differential evolution approach. We have previously developed air combat behaviours, that are used as opponents in a pilot training facility of the Swedish Air Force. These behaviours contain a number of design parameters, such as at what distance to fire missiles and what risk levels toaccept before disengaging. We improve the performance of the behaviours by applying two approaches. First, by searching for the best response against a given opponent strategy, second by looking for a Nash-equilibrium in a game where both players are allowed to adapt their strategies. Differential Evolution is used in both cases, and the fitness of the parameters is evaluated using parallel execution of detailed high fidelity models of aircraft, weapons and behaviours.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IOS Press, 2013. s. 225-234
Serie
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ISSN 0922-6389 ; 257
Nyckelord [en]
Differential Evolution, Game Theory, Nash Equilibrium, Training Simulations
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-147495DOI: 10.3233/978-1-61499-330-8-225ISI: 000343477100024Scopus ID: 2-s2.0-84894652086ISBN: 978-161499329-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-147495DiVA, id: diva2:730291
Konferens
Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence, November 2012, Aalborg, Denmark
Anmärkning

QC 20140627

Tillgänglig från: 2014-06-27 Skapad: 2014-06-27 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ögren, Petter
Av organisationen
Datorseende och robotik, CVAPCentrum för Autonoma System, CAS
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 163 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf