Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Programmering av generativ konst i C# .Net
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
2014 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 180 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Detta examensarbete utfördes på IDA (Institutionen för datavetenskap) vid Linköpings universitet. 

Syftet med det här examensarbetet var att utveckla ett program som skulle skapa förutsättningar för generativ konst med hjälp av MyPaint som är ett digitalt rit/målarverktyg. Metoden gick ut på att registrera vad användaren skapat för komponenter, dvs. musinteraktioner och kortkommandon, och därefter använda dem algoritmiskt.

Examensarbetet resulterades i ett program (SharpArt), som fångar musinteraktioner samt simulerar tangentbordstryckningar (kortkommandon) från och till Mypaint, vilket i sin tur skapar komponenter som används algoritmiskt. Programmet kan även positionera objektet på canvasen enligt det önskade koordinatvärdet.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 21
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-106061ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--14/008--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-106061DiVA: diva2:713331
Ämne / kurs
Datavetenskap vid LiTH
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-04-24 Skapad: 2014-04-22 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1361 kB)510 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1361 kBChecksumma SHA-512
c7853b7d75ec38a9d7472443b23a671e4d4b416611a64e9c54a8b7ae40b46b716d10d7d2f3ca6c94e1ad04a19ef8a4fb2b93665d23a174f82efa70547fe5d7c7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-106061
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapTekniska högskolan
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 510 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1486 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf