Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Multiple tissue antigen analysis by sequential immunofluorescence staining and multi-dimensional image analysis
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Visa övriga samt affilieringar
2001 (Engelska)Ingår i: Proceedings of SCIA-01 (Scandinavian Conference on Image Analysis), 2001, s. 25-31Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents a novel method for sequential immunofluorescence staining, which, in combination with 3D image registration and segmentation, can be used to increase the number of antigens that can be observed simultaneously in single cells in tissue sections. Visualization of more than one antigen by multicolor immunostaining is often desirable or even necessary, both for quantitative studies and to explore spatial relationships of functional significance. Sequential staining, meaning repeated application and removal of fluorescence markers, greatly increases the number of different antigens that can be visualized and quantified in single cells using digital imaging fluorescence microscopy. Quantification and efficient objective analysis of the image data requires digital image analysis. A method for 3D image registration combined with 2D and 3D segmentation and 4D extraction of data is described.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2001. s. 25-31
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-39178OAI: oai:DiVA.org:uu-39178DiVA, id: diva2:67077
Konferens
Scandinavian Conference on Image Analysis, Bergen, Norway, June 2001
Tillgänglig från: 2008-01-09 Skapad: 2008-01-09 Senast uppdaterad: 2018-12-02

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wählby, CarolinaLindblad, JoakimBengtsson, Ewert
Av organisationen
Centrum för bildanalysDatoriserad bildanalys
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 867 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf