Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Dummy Variables vs. Category-wise Models
Linnéuniversitetet, Ekonomihögskolan (FEH), Institutionen för nationalekonomi och statistik (NS). Jönköping University.
Jönköping University.
Jönköping University.
2014 (engelsk)Inngår i: Journal of Applied Statistics, ISSN 0266-4763, E-ISSN 1360-0532, Vol. 41, nr 2, s. 233-241Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

Empirical research frequently involves regression analysis with binary categorical variables, which are traditionally handled through dummy explanatory variables. This paper argues that separate category-wise models may provide a more logical and comprehensive tool for analysing data with binary categories. Exploring different aspects of both methods, we contrast the two with a Monte Carlo simulation and an empirical example to provide a practical insight.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2014. Vol. 41, nr 2, s. 233-241
HSV kategori
Forskningsprogram
Statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-28562DOI: 10.1080/02664763.2013.838665ISI: 000327237200001Scopus ID: 2-s2.0-84889096817OAI: oai:DiVA.org:lnu-28562DiVA, id: diva2:643512
Tilgjengelig fra: 2013-08-27 Laget: 2013-08-27 Sist oppdatert: 2017-12-06bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Holgersson, Thomas
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Journal of Applied Statistics

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 148 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf