Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Improving the stochastic watershed
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Visa övriga samt affilieringar
2013 (Engelska)Ingår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, E-ISSN 1872-7344, Vol. 34, nr 9, s. 993-1000Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The stochastic watershed is an unsupervised segmentation tool recently proposed by Angulo and Jeulin. By repeated application of the seeded watershed with randomly placed markers, a probability density function for object boundaries is created. In a second step, the algorithm then generates a meaningful segmentation of the image using this probability density function. The method performs best when the image contains regions of similar size, since it tends to break up larger regions and merge smaller ones. We propose two simple modifications that greatly improve the properties of the stochastic watershed: (1) add noise to the input image at every iteration, and (2) distribute the markers using a randomly placed grid. The noise strength is a new parameter to be set, but the output of the algorithm is not very sensitive to this value. In return, the output becomes less sensitive to the two parameters of the standard algorithm. The improved algorithm does not break up larger regions, effectively making the algorithm useful for a larger class of segmentation problems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 34, nr 9, s. 993-1000
Nyckelord [en]
Mathematical morphology, Image segmentation, Random process, Stochastic watershed, Seeded watershed, Uniform grid
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-202340DOI: 10.1016/j.patrec.2013.02.012ISI: 000318889800006OAI: oai:DiVA.org:uu-202340DiVA, id: diva2:632039
Tillgänglig från: 2013-06-24 Skapad: 2013-06-24 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1436 kB)414 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1436 kBChecksumma SHA-512
13461b3a41fb1db3f6f1546cefbe02fa0fe550b19f814f919fb7712e09fdbe6263e919501c9d2ddbed19f29a8c9653774fda88ab826b37564c3590bda2422870
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Selig, BettinaSintorn, Ida-MariaLuengo Hendriks, Cris L.
Av organisationen
Avdelningen för visuell information och interaktionBildanalys och människa-datorinteraktion
I samma tidskrift
Pattern Recognition Letters
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 414 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 634 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf