Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The Weibull manifold in low-level image processing: an application to automatic image focusing.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska högskolan. (CVL)
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0001-7557-4904
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Datorseende. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0002-6096-3648
2013 (Engelska)Ingår i: Image and Vision Computing, ISSN 0262-8856, E-ISSN 1872-8138, Vol. 31, nr 5, s. 401-417Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper, we introduce a novel framework for low-level image processing and analysis. First, we process images with very simple, difference-based filter functions. Second, we fit the 2-parameter Weibull distribution to the filtered output. This maps each image to the 2D Weibull manifold. Third, we exploit the information geometry of this manifold and solve low-level image processing tasks as minimisation problems on point sets. For a proof-of-concept example, we examine the image autofocusing task. We propose appropriate cost functions together with a simple implicitly-constrained manifold optimisation algorithm and show that our framework compares very favourably against common autofocus methods from literature. In particular, our approach exhibits the best overall performance in terms of combined speed and accuracy

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2013. Vol. 31, nr 5, s. 401-417
Nyckelord [en]
Weibull distribution;image processing;Weibull manifold;image autofocus
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-90879DOI: 10.1016/j.imavis.2013.03.004ISI: 000319713100004OAI: oai:DiVA.org:liu-90879DiVA, id: diva2:614862
Projekt
GARNICSCADICSVPSETT
Forskningsfinansiär
EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 249747VetenskapsrådetLinnaeus research environment CADICSStiftelsen för strategisk forskning (SSF), IIS11-0081Tillgänglig från: 2013-04-11 Skapad: 2013-04-08 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Weibull_IMAVIS(5158 kB)698 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 5158 kBChecksumma SHA-512
479992ce1ab041540996ba8703090a3af506b0a7669bd3f933573af4e2e2fe2263c7c81848f375c6792342017a87ecd5f07bafbfe241974cf18d1d1f47acfdd2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Zografos, VasileiosLenz, ReinerFelsberg, Michael
Av organisationen
DatorseendeTekniska högskolan
I samma tidskrift
Image and Vision Computing
Teknik och teknologierDatorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 698 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 803 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf