Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Efficient Data Reduction Techniques for Remote Applications of a Wireless Visual Sensor Network
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för elektronikkonstruktion.ORCID-id: 0000-0002-6484-9260
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för elektronikkonstruktion. (STC)ORCID-id: 0000-0003-1923-3843
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för elektronikkonstruktion.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för elektronikkonstruktion. (STC)
2013 (Engelska)Ingår i: International Journal of Advanced Robotic Systems, ISSN 1729-8806, E-ISSN 1729-8814, Vol. 10, s. Art. no. 240-Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

A Wireless Visual Sensor Network (WVSN) is formed by deploying many Visual Sensor Nodes (VSNs) in the field. After acquiring an image of the area of interest, the VSN performs local processing on it and transmits the result using an embedded wireless transceiver. Wireless data transmission consumes a great deal of energy, where energy consumption is mainly dependent on the amount of information being transmitted. The image captured by the VSN contains a huge amount of data. For certain applications, segmentation can be performed on the captured images. The amount of information in the segmented images can be reduced by applying efficient bi-level image compression methods. In this way, the communication energy consumption of each of the VSNs can be reduced. However, the data reduction capability of bi-level image compression standards is fixed and is limited by the used compression algorithm. For applications attributing few changes in adjacent frames, change coding can be applied for further data reduction. Detecting and compressing only the Regions of Interest (ROIs) in the change frame is another possibility for further data reduction. In a communication system, where both the sender and the receiver know the employed compression standard, there is a possibility for further data reduction by not including the header information in the compressed bit stream of the sender. This paper summarizes different information reduction techniques such as image coding, change coding and ROI coding. The main contribution is the investigation of the combined effect of all these coding methods and their application to a few representative real life applications. This paper is intended to be a resource for researchers interested in techniques for information reduction in energy constrained embedded applications.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 10, s. Art. no. 240-
Nyckelord [en]
Image Coding; Change Coding; ROI Coding; Energy Consumption; Visual Sensor Node; Image Header; Wireless Visual Sensor Network
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik Inbäddad systemteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-18596DOI: 10.5772/55996ISI: 000318670000003Scopus ID: 2-s2.0-84879235380Lokalt ID: STCOAI: oai:DiVA.org:miun-18596DiVA, id: diva2:611240
Tillgänglig från: 2013-03-15 Skapad: 2013-03-15 Senast uppdaterad: 2017-12-06Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Investigation of intelligence partitioning and data reduction in wireless visual sensor network
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Investigation of intelligence partitioning and data reduction in wireless visual sensor network
2013 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sundsvall: Mid Sweden University, 2013. s. 208
Serie
Mid Sweden University doctoral thesis, ISSN 1652-893X ; 150
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
urn:nbn:se:miun:diva-20976 (URN)STC (Lokalt ID)978-91-87103-75-9 (ISBN)STC (Arkivnummer)STC (OAI)
Handledare
Tillgänglig från: 2014-01-08 Skapad: 2014-01-08 Senast uppdaterad: 2016-10-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Khursheed_Efficient_data_reduction(1196 kB)606 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1196 kBChecksumma SHA-512
c6f44fe0caf07990e0f5e707d1c8fb4ab3f71dbd9a766b1c57bfb06dc8cbb695c3771d451d4e43850d5d38c56a2eb4592e87b19ae8d991fbf9bd08b52970f3e5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusKhursheed_Efficient_data_reduction

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Khursheed, KhursheedImran, MuhammadAhmad, NaeemO'Nils, Mattias
Av organisationen
Avdelningen för elektronikkonstruktion
I samma tidskrift
International Journal of Advanced Robotic Systems
Elektroteknik och elektronikInbäddad systemteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 606 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 837 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf