Digitala Vetenskapliga Arkivet

Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A note on mean testing for high dimensional multivariate data under non-normality
Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden and Department of Statistics, Uppsala University, Sweden.
Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Matematisk statistik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
Linköpings universitet, Matematiska institutionen, Matematisk statistik. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.ORCID-id: 0000-0001-9896-4438
2013 (engelsk)Inngår i: Statistica neerlandica (Print), ISSN 0039-0402, E-ISSN 1467-9574, Vol. 67, nr 1, s. 81-99Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

A test statistic is considered for testing a hypothesis for the mean vector for multivariate data, when the dimension of the vector, p, may exceed the number of vectors, n, and the underlying distribution need not necessarily be normal. With n,p→∞, and under mild assumptions, but without assuming any relationship between n and p, the statistic is shown to asymptotically follow a chi-square distribution. A by product of the paper is the approximate distribution of a quadratic form, based on the reformulation of the well-known Box's approximation, under high-dimensional set up. Using a classical limit theorem, the approximation is further extended to an asymptotic normal limit under the same high dimensional set up. The simulation results, generated under different parameter settings, are used to show the accuracy of the approximation for moderate n and large p.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2013. Vol. 67, nr 1, s. 81-99
Emneord [en]
non-normality;high dimensionality;Box's approximation
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-87379DOI: 10.1111/j.1467-9574.2012.00533.xISI: 000313270000005OAI: oai:DiVA.org:liu-87379DiVA, id: diva2:589044
Tilgjengelig fra: 2013-04-03 Laget: 2013-01-16 Sist oppdatert: 2017-12-06bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(487 kB)1033 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 487 kBChecksum SHA-512
e63c3d8abeedf77d7ad48bfbbdd81c699f0cc5f194a9e2b913bdcedaa9d8bb91656ee2a7a472f662643a97e31203ccc5cfd8dd0231472541b1344c67749c88c4
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekst

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Ahmad, M. Raufvon Rosen, DietrichSingull, Martin
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Statistica neerlandica (Print)

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1033 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 745 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf