Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detecting and Coding Region of Interests in Bi-Level Images for Data Reduction in Wireless Visual Sensor Network
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier.ORCID-id: 0000-0002-6484-9260
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)ORCID-id: 0000-0003-1923-3843
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
2012 (Engelska)Ingår i: Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob), 2012 IEEE 8th International Conference on, IEEE conference proceedings, 2012, s. 705-712Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Wireless Visual Sensor Network (WVSN) is formed by deploying many Visual Sensor Nodes (VSNs) in the field. The VSNs acquire images of the area of interest in the field, perform some local processing on these images and transmit the results using an embedded wireless transceiver. The energy consumption on transmitting the results wirelessly is correlated with the information amount that is being transmitted.  The images acquired by the VSNs contain huge amount of data due to many kinds of redundancies in the images. Suitable bi-level image compression standards can efficiently reduce the information amount in images and will thus be effective in reducing the communication energy consumption in the WVSN. But compression capability of the bi-level image compression standards is limited to the underline compression algorithm. Further data reduction can be achieved by detecting Region of Interest (ROI) in the bi-level images and then coding these ROIs using bi-level image compression method. We explored the compression performance of the lossless ROI detection and coding method for various kinds of changes such as different shapes, locations and number of objects in the continuous set of frames. The CCITT Group 4, JBIG2 and Gzip are used for coding the detected ROIs. We concluded that CCITT Group 4 is a better choice for coding the ROIs in the Bi-level images because of its comparatively good compression performance and less computational complexity. This paper is intended to be a resource for the researchers interested in reducing the amount of data in the bi-level images for energy constrained WVSNs.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE conference proceedings, 2012. s. 705-712
Nyckelord [en]
ROI coding, Image Coding, Wireless Visual Sensor Network, Energy Consumption.
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-18030DOI: 10.1109/WiMOB.2012.6379153Scopus ID: 2-s2.0-84872055183Lokalt ID: STCISBN: 978-1-4673-1429-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:miun-18030DiVA, id: diva2:579368
Konferens
The 1st International Workshop on Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSN 2012) in conjunction with The 8th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob 2012)
Tillgänglig från: 2012-12-20 Skapad: 2012-12-20 Senast uppdaterad: 2016-10-20Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Investigation of intelligence partitioning and data reduction in wireless visual sensor network
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Investigation of intelligence partitioning and data reduction in wireless visual sensor network
2013 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sundsvall: Mid Sweden University, 2013. s. 208
Serie
Mid Sweden University doctoral thesis, ISSN 1652-893X ; 150
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
urn:nbn:se:miun:diva-20976 (URN)STC (Lokalt ID)978-91-87103-75-9 (ISBN)STC (Arkivnummer)STC (OAI)
Handledare
Tillgänglig från: 2014-01-08 Skapad: 2014-01-08 Senast uppdaterad: 2016-10-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(607 kB)502 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 607 kBChecksumma SHA-512
d0f9fcc2b4ab7068a8c48d5a9f2d494f3627a6cca513f4f92d3f65aadedef1c2853b06667ccfcdf51c2eb91bf3e6d54a6f4c3679d8c53cdc62d57dfa604449a3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Khursheed, KhursheedAhmad, NaeemImran, MuhammadO'Nils, Mattias
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi och medier
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 502 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 868 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf