Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Selection of bi-level image compression method for reduction of communication energy in wireless visual sensor networks
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier.ORCID-id: 0000-0002-6484-9260
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)ORCID-id: 0000-0003-1923-3843
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
2012 (Engelska)Ingår i: SPIE: Proc. SPIE 8437, 84370M (2012), 2012Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Abstract [en]

Wireless Visual Sensor Network (WVSN) is an emerging field which combines image sensor, on board computation unit, communication component and energy source. Compared to the traditional wireless sensor network, which operates on one dimensional data, such as temperature, pressure values etc., WVSN operates on two dimensional data (images) which requires higher processing power and communication bandwidth. Normally, WVSNs are deployed in areas where installation of wired solutions is not feasible. The energy budget in these networks is limited to the batteries, because of the wireless nature of the application. Due to the limited availability of energy, the processing at Visual Sensor Nodes (VSN) and communication from VSN to server should consume as low energy as possible. Transmission of raw images wirelessly consumes a lot of energy and requires higher communication bandwidth. Data compression methods reduce data efficiently and hence will be effective in reducing communication cost in WVSN. In this paper, we have compared the compression efficiency and complexity of six well known bi-level image compression methods. The focus is to determine the compression algorithms which can efficiently compress bi-level images and their computational complexity is suitable for computational platform used in WVSNs. These results can be used as a road map for selection of compression methods for different sets of constraints in WVSN.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012.
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-18029DOI: 10.1117/12.923716ISI: 000305693900019Scopus ID: 2-s2.0-84861956053Lokalt ID: STCISBN: 978-0-8194-9129-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:miun-18029DiVA, id: diva2:579365
Konferens
SPIE, Real-Time Image and Video Processing
Tillgänglig från: 2012-12-20 Skapad: 2012-12-20 Senast uppdaterad: 2016-10-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Bi-Level Image Compression Methods(373 kB)889 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 373 kBChecksumma SHA-512
4d2b15557b424b11a55b180e111e18effd7a223b2459869751629d6293b9d22d4f8ec63269ffb79bae47b277ac414746809df3033a55cd0d7b3a65bef069c15b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Khursheed, KhursheedImran, MuhammadAhmad, NaeemO'Nils, Mattias
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi och medier
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 889 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1855 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf