Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Knowledge evolution in autonomic software product lines
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM. (Software Technology)
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM. (Software Technology)
Linnéuniversitetet, Fakultetsnämnden för naturvetenskap och teknik, Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM. (Software Technology)ORCID-id: 0000-0002-1162-0817
2011 (Engelska)Ingår i: SPLC '11 Proceedings of the 15th International Software Product Line Conference, Volume 2, New York, NY, USA: ACM Press, 2011, 36:1-36:8 s.Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We describe ongoing work in knowledge evolution management for autonomic software product lines. We explore how an autonomic product line may benefit from new knowledge originating from different source activities and artifacts at run time. The motivation for sharing run-time knowledge is that products may self-optimize at run time and thus improve quality faster compared to traditional software product line evolution. We propose two mechanisms that support knowledge evolution in product lines: online learning and knowledge sharing. We describe two basic scenarios for runtime knowledge evolution that involves these mechanisms. We evaluate online learning and knowledge sharing in a small product line setting that shows promising results.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York, NY, USA: ACM Press, 2011. 36:1-36:8 s.
Serie
SPLC '11
Nyckelord [en]
knowledge sharing, online learning, product-line management, self-adaptation, software
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap, Programvaruteknik; Data- och informationsvetenskap, Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-16717DOI: 10.1145/2019136.2019177Scopus ID: 2-s2.0-80052652982ISBN: 978-1-4503-0789-5 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:lnu-16717DiVA: diva2:475816
Konferens
15th International Software Product Line Conference (SPLC '11)
Tillgänglig från: 2012-01-13 Skapad: 2012-01-11 Senast uppdaterad: 2016-12-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://doi.acm.org/10.1145/2019136.2019177

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abbas, NadeemAndersson, JesperWeyns, Danny
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap, fysik och matematik, DFM
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 474 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf