Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Eager Markov Chains: Eager Markov Chains
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik. DoCS.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik. DoCS.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datorteknik. Datalogi.
2006 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the fourth international symposium on Automated Technology for Verification and Analysis (ATVA), 2006, 24-38 s.Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We consider infinite-state discrete Markov chains which are eager:

the probability of avoiding a defined set of final states for more than n steps is bounded by some exponentially decreasing function f(n).

We prove that eager Markov chains include those induced by Probabilistic Lossy Channel Systems, Probabilistic Vector Addition Systems with States, and Noisy Turing Machines, and that the bounding function f(n) can be effectively constructed for them.

Furthermore, we study the problem of computing the expected reward (or cost) of runs until reaching the final states, where rewards are assigned to individual runs by computable reward functions.

For eager Markov chains, an effective path exploration scheme,

based on forward reachability analysis, can be used to approximate the expected reward up-to an arbitrarily small error.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2006. 24-38 s.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-19030ISBN: LNCS, Volume 4218 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:uu-19030DiVA: diva2:46802
Tillgänglig från: 2006-12-07 Skapad: 2006-12-07

Open Access i DiVA

Fulltext saknas

Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiDatorteknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

Totalt: 486 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf