Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Human 3D Motion Computation from a varying Number of Cameras
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP.
2011 (Engelska)Ingår i: Image Analysis, Springer Berlin / Heidelberg , 2011, s. 24-35Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper focuses on how the accuracy of marker-less human motion capture is affected by the number of camera views used. Specifically, we compare the 3D reconstructions calculated from single and multiple cameras. We perform our experiments on data consisting of video from multiple cameras synchronized with ground truth 3D motion, obtained from a motion capture session with a professional footballer. The error is compared for the 3D reconstructions, of diverse motions, estimated using the manually located image joint positions from one, two or three cameras. We also present a new bundle adjustment procedure using regression splines to impose weak prior assumptions about human motion, temporal smoothness and joint angle limits, on the 3D reconstruction. The results show that even under close to ideal circumstances the monocular 3D reconstructions contain visual artifacts not present in the multiple view case, indicating accurate and efficient marker-less human motion capture requires multiple cameras.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin / Heidelberg , 2011. s. 24-35
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 6688
Nyckelord [en]
Motion Capture, 3D Reconstruction, Monocular, Bundle Adjustment, Regression Splines
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-40462DOI: 10.1007/978-3-642-21227-7_3ISI: 000308543900003Scopus ID: 2-s2.0-79957479294OAI: oai:DiVA.org:kth-40462DiVA, id: diva2:441354
Konferens
17th Scandinavian Conference on Image Analysis, SCIA 2011; Ystad; 23 May 2011 through 27 May 2011.
Forskningsfinansiär
ICT - The Next Generation
Anmärkning

QC 20110930

Tillgänglig från: 2011-09-15 Skapad: 2011-09-15 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Human 3D Pose Estimation in the Wild: using Geometrical Models and Pictorial Structures
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Human 3D Pose Estimation in the Wild: using Geometrical Models and Pictorial Structures
2013 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Stockholm: KTH Royal Institute of Technology, 2013. s. viii, 178
Serie
Trita-CSC-A, ISSN 1653-5723 ; 2013:15
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
urn:nbn:se:kth:diva-138136 (URN)978-91-7501-980-2 (ISBN)
Disputation
2014-01-21, F3, KTH, Lindstedtsvägen 26, Stockholm, 13:00
Opponent
Handledare
Anmärkning

QC 20131218

Tillgänglig från: 2013-12-18 Skapad: 2013-12-18 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Burenius, MagnusSullivan, JosephineCarlsson, StefanHalvorsen, Kjartan
Av organisationen
Datorseende och robotik, CVAP
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 160 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf