Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Early reactive grasping with second order 3D feature relations
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP. KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Centrum för Autonoma System, CAS.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP. KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Centrum för Autonoma System, CAS.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Datorseende och robotik, CVAP. KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Centra, Centrum för Autonoma System, CAS.ORCID-id: 0000-0003-2965-2953
Visa övriga samt affilieringar
2008 (Engelska)Ingår i: Recent Progress In Robotics: Viable Robotic Service To Human / [ed] Lee, S; Suh, IH; Kim, MS, 2008, Vol. 370, 91-105 s.Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

One of the main challenges in the field of robotics is to make robots ubiquitous. To intelligently interact with the world, such robots need to understand the environment and situations around them and react appropriately, they need context-awareness. But how to equip robots with capabilities of gathering and interpreting the necessary information for novel tasks through interaction with the environment and by providing some minimal knowledge in advance? This has been a longterm question and one of the main drives in the field of cognitive system development. The main idea behind the work presented in this paper is that the robot should, like a human infant, learn about objects by interacting with them, forming representations of the objects and their categories that are grounded in its embodiment. For this purpose, we study an early learning of object grasping process where the agent, based on a set of innate reflexes and knowledge about its embodiment. We stress out that this is not the work on grasping, it is a system that interacts with the environment based on relations of 3D visual features generated trough a stereo vision system. We show how geometry, appearance and spatial relations between the features can guide early reactive grasping which can later on be used in a more purposive manner when interacting with the environment.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2008. Vol. 370, 91-105 s.
Serie
Lecture Notes In Control And Information Sciences, ISSN 0170-8643 ; 370
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-38429DOI: 10.1007/978-3-540-76729-9_8ISI: 000252925100007Scopus ID: 2-s2.0-36749032283ISBN: 978-3-540-76728-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-38429DiVA: diva2:436857
Konferens
13th International Conference on Advanced Robotics Location: Jeju Isl, South Korea Date: Aug 22-25, 2007
Tillgänglig från: 2011-08-25 Skapad: 2011-08-25 Senast uppdaterad: 2011-08-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Kragic, Danica

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Aarno, DanielSommerfeld, JohanKragic, Danica
Av organisationen
Datorseende och robotik, CVAPCentrum för Autonoma System, CAS
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 391 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf