Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Qualitative multiscale feature hierarchies for object tracking
KTH, Tidigare Institutioner, Numerisk analys och datalogi, NADA.
KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), Beräkningsbiologi, CB.ORCID-id: 0000-0002-9081-2170
2000 (Engelska)Rapport (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper shows how the performance of feature trackers can be improved by building a hierarchical view-based object representation consisting of qualitative relations between image structures at different scales. The idea is to track all image features individually and to use the qualitative feature relations for avoiding mismatches, for resolving ambiguous matches, and for introducing feature hypotheses whenever image features are lost. Compared to more traditional work on view-based object tracking, this methodology has the ability to handle semirigid objects and partial occlusions. Compared to trackers based on three-dimensional object models, this approach is much simpler and of a more generic nature. A hands-on example is presented showing how an integrated application system can be constructed from conceptually very simple operations.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
KTH Royal Institute of Technology, 2000. Vol. 11, nr 2, s. 16s. 115-129
Nyckelord [en]
image segmentation, scale, representation, shape, selection, ridges
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-19776ISI: 000087184000003OAI: oai:DiVA.org:kth-19776DiVA, id: diva2:338468
Anmärkning

QC 20100525

Tillgänglig från: 2013-04-19 Skapad: 2010-08-10 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(340 kB)278 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 340 kBChecksumma SHA-512
32179fef49125de778684168b6fd391c3e2c6fd1197557d274afe74450930b968b0b4c01501883ce6fe6437bbad673d8459c8dbadd16bbeea39ddd3fd03502fb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

At authors' home page

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bretzner, LarsLindeberg, Tony
Av organisationen
Numerisk analys och datalogi, NADABeräkningsbiologi, CB
Datavetenskap (datalogi)Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 278 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 150 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf