Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Signal Detection in 3D by Stable Wave Signal Verification
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys.
2009 (Engelska)Ingår i: Proceedings of SSBA 2009, 2009Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Detection and localization of point-source signals is an important task in many image analysis applications. These types of signals can commonly be seen in fluorescent microscopy when studying functions of biomolecules. Visual detection and localization of point-source signals in 3D is limited and time consuming, making automated methods an important task. The 3D Stable Wave Detector (3DSWD) is a new method that combines signal enhancement with a verifier/separator. The verifier/separator examines the intensity gradient around a signal, making the detection less sensitive to noise and better at separating spatially close signals. Conventional methods such as; TopHat, Difference of Gaussian, and Multiscale Product consist only of signal enhancement. In this paper we compare the 3DSWD to these conventional methods with and without the addition of a verifier/separator. We can see that the 3DSWD has the highest robustness to noise among all the methods and that the other methods are improved when a verifier/separator is added.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2009.
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datoriserad bildanalys
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-111634OAI: oai:DiVA.org:uu-111634DiVA, id: diva2:282101
Konferens
SSBA 2009
Tillgänglig från: 2009-12-18 Skapad: 2009-12-18 Senast uppdaterad: 2018-06-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Allalou, AminWählby, Carolina
Av organisationen
Datoriserad bildanalys
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 515 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf