Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Förbättring av fluoroskopibilder
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Bildbehandling. Linköpings universitet, Tekniska högskolan.
2006 (svensk)Independent thesis Basic level (professional degree), 20 poäng / 30 hpOppgaveAlternativ tittel
Enhancement of flouroscopy images (engelsk)
Abstract [sv]

Fluoroskopi är benämningen på kontinuerlig röntgengenomlysning av en patient. Eftersom patienten och även läkaren då utsätts för kontinuerlig röntgenstrålning måste strålningsdosen hållas låg, vilket leder till brusiga bilder. Det är därför önskvärt att genom bildbehandling förbättra bilderna. Bildförbättringen måste dock ske i realtid och därför kan inte konventionella metoder användas.

Detta examensarbete avser att undersöka hur ortogonala s k. derivataoperatorer kan användas för att förbättra läsbarheten av fluoroskopibilder med hjälp av brusundertryckning och kantförstärkning. Derivataoperatorer är separerbara vilket gör dem extremt beräkningsvänliga och lätta att infoga i en skalpyramid. Skalpyramiden ger möjlighet att processa strukturer och detaljer av olika storlek var för sig samtidigt som nedsamplingsmekanismen gör att denna uppdelning inte nämnvärt ökar beräkningsbördan. I den fullständiga lösningen införes också struktur-/brusseparering för att förhindra förstärkning av och undertrycka bidrag från de frekvensband där en pixel domineras av brus.

Resultaten visar att brus verkligen kan undertryckas medan kanter och linjer bevaras bra eller förstärkes om så önskas. Den riktade filtreringen gör dock att det lätt uppstår maskliknande strukturer i bruset, men detta kan undvikas med rätt parameterinställning av struktur-/brussepareringen. Förhållandet mellan riktad och icke-riktad filtrering är likaledes styrbart via en parameter som kan optimeras med hänsyn till behov och önskemål vid varje tillämpning.

Abstract [en]

In X-ray technology, fluoroscopy stands for continuous irradiation. For the sake of both patients and doctors the dose has to be kept low, which leads to noisy images and the question of possible enhancement by digital image processing. Since such enhancement has to be done in real-time, most conventional and available methods are unsuitable.

The purpose of this thesis is to examine how derivative operators can be used to improve fluoroscopy images in terms of noise reduction and edge enhancement. Since the derivative operators are designed as highly separable convolution kernels the image derivatives can be computed very efficiently with a scheme that is readily embedded in a scale-space pyramid. In this pyramid, structures and details of different sizes can be processed separately with optimal parameter settings. In the final solution we also discriminate between structure and noise in order to avoid amplification, even suppress contributions from frequency bands where a certain pixel position is dominated by noise.

Experimental results show that noise can indeed be suppressed while edges and lines are enhanced. Oriented filtering may induce false structures in areas where only noise is present, something that can be avoided by correcting the parameters in the noise/structure discriminator. The relation between oriented and non-oriented filtering is likewise controllable with a parameter that can be optimized for application dependent needs and desires.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Institutionen för systemteknik , 2006. , s. 69
Emneord [en]
second derivatives, multi-scale pyramid, fluoroscopy, X-ray, image enhancement, noise reduction
Emneord [sv]
fluoroskopi, röntgen, bildförbättring, brusundertryckning, andraderivator, skalpyramid
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-6279ISRN: LITH-ISY-EX-06/3823-SEOAI: oai:DiVA.org:liu-6279DiVA, id: diva2:21733
Fag / kurs
Computer Vision Laboratory
Presentation
2006-03-07, Glashuset, 13:15
Uppsök
Technology
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2006-05-02 Laget: 2006-05-02 Sist oppdatert: 2018-01-13

Open Access i DiVA

fulltekst(2549 kB)289 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 2549 kBChecksum MD5
43e8626b2e52e2399a9e7aae00555f32215b3a770e9f0037cf36fa0b0eee54e82fd3f9fc
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 289 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 857 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf