Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Field Demonstration of Machine-Learning-Aided Detection and Identification of Jamming Attacks in Optical Networks
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Kommunikationssystem, CoS, Optical Network Laboratory (ON Lab).ORCID-id: 0000-0001-7501-5547
KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), Kommunikationssystem, CoS, Optical Network Laboratory (ON Lab).ORCID-id: 0000-0001-6704-6554
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: European Conference on Optical Communication, ECOC, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We develop a machine-learning-aided framework for detection and identification of optical network jamming signal attacks of varying intensities. Trained with data gathered in our field-deployed experimental setup, the approach achieves 93% accuracy on average over the considered attack scenarios.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018.
Nyckelord [en]
Fiber optic networks, Jamming, Machine learning, Attack scenarios, Detection and identifications, Jamming attacks, Jamming signals, Optical communication
Nationell ämneskategori
Kommunikationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-252253DOI: 10.1109/ECOC.2018.8535155Scopus ID: 2-s2.0-85063210375ISBN: 9781538648629 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-252253DiVA, id: diva2:1324895
Konferens
2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018, 23 September 2018 through 27 September 2018
Anmärkning

QC20190614

Tillgänglig från: 2019-06-14 Skapad: 2019-06-14 Senast uppdaterad: 2019-06-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttps://www.ecoc2018.org/

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Natalino, CarlosWosinska, LenaFurdek, Marija
Av organisationen
Optical Network Laboratory (ON Lab)
Kommunikationssystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 42 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf