Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Impact on yield and water productivity of wheat by access to irrigation scheduling technologies in Koga Irrigation Scheme, Ethiopia
2019 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Utvärdering av hur tillgång till teknologier för bevattningsplanering påverkar skörd och vattenproduktivitet för vete i Koga bevattningssystem, Etiopien (Swedish)
Abstract [en]

Improving water use efficiency is included in the Sustainable Development Goals of the United Nations. Ethiopia is a developing country struggling with food production as well as water scarcity. This study presents the results of a statistical analysis of changes in water productivity (i.e. yield versus water usage), wheat yield and irrigation amount by implementation of irrigation scheduling in Koga Irrigation Scheme, north-west Ethiopia. Highest water usage (570 mm), lowest water productivity (0.5 kg m-3) and lowest yield (2800 kg ha-1) were obtained for the control group (i.e. traditional irrigation scheduling, based on experience). All groups which implemented some irrigation scheduling displayed higher water productivity than the control group. The highest water productivity and yield was achieved with a soil moisture sensor (Chameleon) technology, with increases of 58 % and 32 % with respect to the control group, respectively. Nitrogen had a positive effect on both yield and water productivity, however, the interaction effects between applied nitrogen and implemented irrigation scheduling were considered insignificant. This study is concluding that implementation of irrigation scheduling should be a successful approach for improving yield as well as water productivity in Koga.

Abstract [sv]

En förbättrad effektivitet i vattenanvändningen ingår i Förenta nationernas Globala mål för hållbar utveckling. Etiopien är ett utvecklingsland med utmaningar i såväl matproduktion som vattenbrist. Denna studie presenterar resultaten av en statistisk analys av förändringar i vattenproduktivitet (dvs skörd per vattenmängd), skörd och bevattningmängd genom implementering av verktyg för bevattningsplanering i Koga bevattningsområde, nordvästra Etiopien. Högsta vattenförbrukning (570 mm), lägsta vattenproduktivitet (0,5 kg m-3) och lägsta skörd (2800 kg ha-1) erhölls för kontrollgruppen. Alla grupper som infört någon typ av bevattningsplanering visade högre vattenproduktivitet än kontrollgruppen (dvs traditionell bevattningsplanering baserad på erfarenhet). Den högsta vattenproduktiviteten och skörden uppnåddes med en vattenfuktsmätare (Chameleon), med ökningar på 58 % respektive 32 % jämfört med kontrollgruppen. Kväve hade en positiv effekt på både skörd och vattenproduktivitet, men interaktionseffekterna mellan kväve och de implementerade bevattningsplaneringarna ansågs försumbara. Denna studie drar slutsatsen att införandet av någon typ av bevattningsplanering bör vara ett framgångsrikt tillvägagångssätt för att förbättra skörd samt vattenproduktivitet i Koga.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Series
UPTEC W, ISSN 1401-5765 ; 19 022
Keywords [en]
Koga, irrigation scheduling, Fullstop Wetting Front Detector, Chameleon, water productivity
Keywords [sv]
Koga, bevattningsplanering, Fullstop Wetting Front Detector, Chameleon, vattenproduktivitet
National Category
Water Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:uu:diva-384313OAI: oai:DiVA.org:uu-384313DiVA, id: diva2:1320170
External cooperation
International Water Management Institute (IWMI); Bahir Dar University (BDU); Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO)
Educational program
Master Programme in Environmental and Water Engineering
Supervisors
Examiners
Projects
“Using Remote Sensing in support of solutions to reduce agricultural water productivity gaps” (Capacity development for increasing water productivity) (GCP/INT/229/NET)Available from: 2019-06-04 Created: 2019-06-04 Last updated: 2019-06-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2861 kB)61 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2861 kBChecksum SHA-512
fa8d0c556210ed621ef389800e80d191e24d86cb52795b4ba7238f7f0931ee9b3ba5a2a7c1a56078b34dc4de17a43df32b4ae962c9cd35f0042ff47b8d1b4c68
Type fulltextMimetype application/pdf

Water Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 61 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 158 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf