Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Efficiency of Characterizing Ellipses and Ellipsoids by Discrete Moments
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Centrum för bildanalys. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Datoriserad bildanalys. Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad.ORCID-id: 0000-0002-6041-6310
2000 (Engelska)Ingår i: IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, ISSN 0162-8828, E-ISSN 1939-3539, Vol. 22, nr 4, s. 407-414Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper, our studies are focused on ellipses and problems related to their representation and reconstruction from the data resulting from their digitization. The main result of the paper is that a finite number of discrete moments, corresponded to digital ellipses, is in one-to-one correspondence with digital ellipses, which enables coding of digital ellipses with an asymptotically optimal amount of memory. In addition, the problem of reconstruction, based on the same parameters, is considered. Since the digitization of real shapes causes an inherent loss of information about the original objects, the precision of the original shape estimation from the corresponding digital data is limited. We derive a sharp upper bound for the errors in reconstruction of the center position and half-axes of the ellipse, in function of the applied picture resolution (i.e., the number of pixels per unit). An extension of these results to the 3D case is also given

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2000. Vol. 22, nr 4, s. 407-414
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-367984DOI: 10.1109/34.845384OAI: oai:DiVA.org:uu-367984DiVA, id: diva2:1267362
Tillgänglig från: 2018-12-02 Skapad: 2018-12-02 Senast uppdaterad: 2018-12-18

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sladoje, Nataša
Av organisationen
Centrum för bildanalysDatoriserad bildanalys
I samma tidskrift
IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 13 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf