Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kartering av skredbenägenhet medartificiell intelligens
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Jord- och bergmekanik.
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Jord- och bergmekanik.ORCID-id: 0000-0001-5372-7519
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Jord- och bergmekanik.ORCID-id: 0000-0002-8152-6092
KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Byggvetenskap, Jord- och bergmekanik.ORCID-id: 0000-0001-9615-4861
2018 (Svenska)Ingår i: Bygg & teknik, ISSN 0281-658X, nr 1Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Förlags AB Bygg & teknik , 2018. nr 1
Nationell ämneskategori
Geoteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-238799OAI: oai:DiVA.org:kth-238799DiVA, id: diva2:1262355
Anmärkning

QC 20181214

Tillgänglig från: 2018-11-12 Skapad: 2018-11-12 Senast uppdaterad: 2018-12-14Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abbaszadeh Shahri, AbbasSpross, JohanJohansson, FredrikLarsson, Stefan
Av organisationen
Jord- och bergmekanik
Geoteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 720 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf