Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A new spectral index for the extraction of built-up land features from Landsat 8 satellite imagery
Science and technology institute, university center of Mila, DZA.
ohammed Seddik Ben Yahia University of Jijel, DZA.
university of V alenciennes, FRA.
Blekinge Tekniska Högskola, Fakulteten för datavetenskaper, Institutionen för datalogi och datorsystemteknik. Blekinge Institute of Technology. (BigData@BTH)ORCID-id: 0000-0002-4390-411x
2018 (Engelska)Ingår i: Geocarto International, ISSN 1010-6049, E-ISSN 1752-0762Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

Extracting built-up areas from remote sensing data like Landsat 8 satellite is a challenge. We have investigated it by proposing a new index referred as Built-up Land Features Extraction Index (BLFEI). The BLFEI index takes advantage of its simplicity and good separability between the four major component of urban system, namely built-up, barren, vegetation and water. The histogram overlap method and the Spectral Discrimination Index (SDI) are used to study separability. BLFEI index uses the two bands of infrared shortwaves, the red and green bands of the visible spectrum. OLI imagery of Algiers, Algeria, was used to extract built-up areas through BLFEI and some new previously developed built-up indices used for comparison. The water areas are masked out leading to Otsu’s thresholding algorithm to automatically find the optimal value for extracting built-up land from waterless regions. BLFEI, the new index improved the separability by 25% and the accuracy by 5%.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis Group, 2018.
Nyckelord [en]
Built-up land, Extraction, Index, Landsat 8, Spectral
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Systemvetenskap, informationssystem och informatik Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:bth-16866DOI: 10.1080/10106049.2018.1497094OAI: oai:DiVA.org:bth-16866DiVA, id: diva2:1238622
Anmärkning

open access

Tillgänglig från: 2018-08-14 Skapad: 2018-08-14 Senast uppdaterad: 2018-09-27Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2123 kB)165 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2123 kBChecksumma SHA-512
136e9000efb9f47613fa7ebb925732bc4bfa7f445a64eef086c987ddcf635ea53081eeac01836df83b6b511c29fc073c8c323a253a795697c55aa0775a380020
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltexthttps://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10106049.2018.1497094

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Cheddad, Abbas
Av organisationen
Institutionen för datalogi och datorsystemteknik
I samma tidskrift
Geocarto International
Datavetenskap (datalogi)Systemvetenskap, informationssystem och informatikDatorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 165 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 635 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf