Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rapid System Identification for Jump Markov Non-Linear Systems
Federal University of Ceara, Quixada, Brazil.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Reglerteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Aeronautics Institute of Technology, Sao Jose dos Campos, Brazil.
Linköpings universitet, Institutionen för systemteknik, Reglerteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0003-3270-171X
2017 (Engelska)Ingår i: Proc. 2017 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), IEEE, 2017, s. 714-718Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This work evaluates a previously introduced algorithm called Particle-Based Rapid Incremental Smoother within the framework of state inference and parameter identification in Jump Markov Non-Linear System. It is applied to the recursive form of two well-known Maximum Likelihood based algorithms who face the common challenge of online computation of smoothed additive functionals in order to accomplish the task of model parameter estimation. This work extends our previous contributions on identification of Markovian switching systems with the goal to reduce the computational complexity. A benchmark problem is used to illustrate the results.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 714-718
Nyckelord [en]
parameter estimation, system indentification, jump Markov systems, particle filtering
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-144023DOI: 10.1109/CAMSAP.2017.8313089ISI: 000428438100033ISBN: 9781538612514 (digital)ISBN: 9781538612507 (tryckt)ISBN: 9781538612521 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:liu-144023DiVA, id: diva2:1170438
Konferens
2017 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), Curacao, Dutch Antilles, Dec. 10-13, 2017
Projekt
ELLIIT - The Linköping‐Lund Initiative on IT and Mobile CommunicationsTillgänglig från: 2018-01-03 Skapad: 2018-01-03 Senast uppdaterad: 2018-07-06Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(766 kB)57 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 766 kBChecksumma SHA-512
7e0d1baad43d78da2caefca476c1a9b658e92f5443685501c3356e478e9f9e4a850aa456ced2e87491cad2ea646af30fccd8f368793e56ff7f1d0f86783fe5dc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fritsche, CarstenGustafsson, Fredrik
Av organisationen
ReglerteknikTekniska fakulteten
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 57 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 169 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf