Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Regimes in baseball players' career data
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Databas och informationsteknik. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.ORCID-id: 0000-0002-8678-1164
2017 (Engelska)Ingår i: Data mining and knowledge discovery, ISSN 1384-5810, E-ISSN 1573-756X, Vol. 31, nr 6, s. 1580-1621Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper we investigate how we can use gated Bayesian networks, a type of probabilistic graphical model, to represent regimes in baseball players’ career data. We find that baseball players do indeed go through different regimes throughout their career, where each regime can be associated with a certain level of performance. We show that some of the transitions between regimes happen in conjunction with major events in the players’ career, such as being traded or injured, but that some transitions cannot be explained by such events. The resulting model is a tool for managers and coaches that can be used to identify where transitions have occurred, as well as an online monitoring tool to detect which regime the player currently is in.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer-Verlag New York, 2017. Vol. 31, nr 6, s. 1580-1621
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-141031DOI: 10.1007/s10618-017-0510-5ISI: 000412342000002Scopus ID: 2-s2.0-85019679633OAI: oai:DiVA.org:liu-141031DiVA, id: diva2:1143129
Tillgänglig från: 2017-09-20 Skapad: 2017-09-20 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1913 kB)12 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1913 kBChecksumma SHA-512
6c5dc9b28fd9e98a917f9118d62e66bde0afa858e7d9ff3a0c7cb8c397f47ee7b609726d78258a27bdc54756d4603e3b40ecffafefe8a51f4db0ec10b311f8eb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bendtsen, Marcus
Av organisationen
Databas och informationsteknikTekniska fakulteten
I samma tidskrift
Data mining and knowledge discovery
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 12 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 78 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf