Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Estimation of phases for compliant motion: Auto-regressive HMM, multi-class logistic regression, Learning from Demonstration (LfD), Gradient descent optimization,
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Rymdteknik. Aalto University . (Intelligent Robotics research group)
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , 68 s.
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-65613OAI: oai:DiVA.org:ltu-65613DiVA: diva2:1140964
Externt samarbete
Aalto University School of Electrical Engineering (Aalto), Finland; Julius-Maximilians Universität Würzburg (JMUW), Germany
Ämne / kurs
Examensarbete, minst 30 hp
Utbildningsprogram
Rymdteknik, master
Presentation
2017-08-25, Helsinki, 10:39 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-09-28 Skapad: 2017-09-13 Senast uppdaterad: 2017-09-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Publikationen är tillgänglig i fulltext från 2018-01-01 08:00
Tillgänglig från 2018-01-01 08:00

Av organisationen
Rymdteknik
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

Totalt: 5 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf