Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Dynamic growth models for continuous cover multi species forestry in Iranian Caspian forests
University of Guilan, Iran.
Optimal Solutions; Linnéuniversitetet.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi.
2017 (Engelska)Ingår i: Journal of Forest Science, ISSN 1212-4834, E-ISSN 1805-935X, Vol. 63, nr 11, s. 519-529Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This study concerns some of the relevant topics of the Iranian Caspian forestry planning problem, in particular the first central components in this modelling process, such as forest modelling, forest statistics and growth function estimations. The required data such was collected from Iranian Caspian forests.  To do so, 201 sample plots were determined and the parameters such as number of tree, tree diameter at breast height  and trees height were measured at each sample plot. Three sample plots at different 3 elevations were chosen to measure the tree increment. Data has been used to estimate a modified logistic growth model and a model that describes the growth of basal area of individual trees as a function of basal area. General function analysis has been applied in combination with regression analysis. The results are interpreted from ecological perspectives. Furthermore, a dynamic multi species growth model theory is developed and analyzed with respect to dynamic behavior, equilibria, convergence and stability. Logistic growth models have been found useful in continuous cover forest management optimization. Optimization of management decisions in a changing and not perfectly predictable world should always be based on adaptive optimization.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. Vol. 63, nr 11, s. 519-529
Nyckelord [en]
forest statistics, forest modelling, growth function, forest management
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-31551DOI: 10.17221/32/2017-JFSScopus ID: 2-s2.0-85037035909OAI: oai:DiVA.org:miun-31551DiVA, id: diva2:1139528
Tillgänglig från: 2017-09-08 Skapad: 2017-09-08 Senast uppdaterad: 2019-10-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3295 kB)394 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 3295 kBChecksumma SHA-512
a29116024beaa1675fa16eb97bdfc24425fa1a9a7b930e2a6dbcbdd6bb21855b9b6540a90a8e7a13fcc3cf4889c9a014e93fdd48c1125b30b5b868867fea9ebb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://www.agriculturejournals.cz/web/jfs.htm?type=article&id=32_2017-JFS

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mohammadi Limaei, SoleimanOlsson, Leif
Av organisationen
Avdelningen för informationssystem och -teknologi
I samma tidskrift
Journal of Forest Science
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 394 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 387 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf