Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
MODIS-based estimates of strong snow surface temperature anomaly related to high altitude earthquakes of 2015
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Rymdteknik.ORCID-id: 0000-0002-2502-6384
Institut für Kartographie, Technische Universität Dresden.
Institut für Kartographie, Technische Universität Dresden.
Banaras Hindu University, Varanasi.
Visa övriga samt affilieringar
Antal upphovsmän: 7
2017 (Engelska)Ingår i: Remote Sensing of Environment, ISSN 0034-4257, E-ISSN 1879-0704, Vol. 188, 1-8 s.Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The high levels of uncertainty associated with earthquake prediction render earthquakes some of the worst natural calamities. Here, we present our observations of MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-derived Land Surface Temperature (LST) anomaly for earthquakes in the largest tectonically active Himalayan and Andean mountain belts. We report the appearance of fairly detectable pre-earthquake Snow Surface Temperature (SST) anomalies. We use 16 years (2000–2015) of MODIS LST time-series data to robustly conclude our findings for three of the most destructive earthquakes that occurred in 2015 in the high mountains of Nepal, Chile, and Afghanistan. We propose the physical basis behind higher sensitivity of snow towards geothermal emissions. Although the preliminary appearance of SST anomalies and their amplitudes vary, we propose employing a global-scale monitoring system for detecting and studying such spatio-temporal geophysical signals. With the advent of improved remote sensors, we anticipate that such efforts can be another step towards improved earthquake predictions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. Vol. 188, 1-8 s.
Nationell ämneskategori
Rymd- och flygteknik
Forskningsämne
Atmosfärsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-60420DOI: 10.1016/j.rse.2016.11.005ISI: 000390626900002Scopus ID: 2-s2.0-84994591162OAI: oai:DiVA.org:ltu-60420DiVA: diva2:1046764
Anmärkning

Validerad; 2016; Nivå 2; 2016-11-15 (andbra)

Tillgänglig från: 2016-11-15 Skapad: 2016-11-15 Senast uppdaterad: 2017-10-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bhardwaj, AnshumanMartin-Torres, Javier
Av organisationen
Rymdteknik
I samma tidskrift
Remote Sensing of Environment
Rymd- och flygteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 633 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf