Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Topological clustering guided document binarization
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.
Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Avdelningen för visuell information och interaktion. Uppsala universitet, Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet, Matematisk-datavetenskapliga sektionen, Institutionen för informationsteknologi, Bildanalys och människa-datorinteraktion.ORCID-id: 0000-0002-4405-6888
2015 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

The current approach for text binarization proposes a clustering algorithm as a preprocessing stage to an energy-based segmentation method. It uses a clustering algorithm to obtain a coarse estimate of the background (BG) and foreground (FG) pixels. These estimates are usedas a prior for the source and sink points of a graph cut implementation, which is used to efficiently find the minimum energy solution of an objective function to separate the BG and FG. The binary image thus obtained is used to refine the edge map that guides the graph cut algorithm. A final binary image is obtained by once again performing the graph cut guided by the refined edges on Laplacian of the image.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. , s. 6
Serie
Svenska Sällskapet för Automatiserad Bildanalys
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Forskningsämne
Datoriserad bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:uu:diva-268019OAI: oai:DiVA.org:uu-268019DiVA, id: diva2:875473
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2012-5743Tillgänglig från: 2015-12-01 Skapad: 2015-12-01 Senast uppdaterad: 2018-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(921 kB)372 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 921 kBChecksumma SHA-512
42fa47ae9a12885c531db4475c1035e50bf8aa6aa77bda75d52c0fddea80ba86a1fb843e3a9387278c94e9d7bb131456e3e536996908f249a812bc8273441fdb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ayyalasomayajula, Kalyan RamBrun, Anders
Av organisationen
Avdelningen för visuell information och interaktionBildanalys och människa-datorinteraktion
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 374 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 536 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf