Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparing machine translation and human translation: A case study
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, Interaktiva och kognitiva system. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten. (NLPLab, HCS)
2017 (Engelska)Ingår i: RANLP 2017 The First Workshop on Human-Informed Translation and Interpreting Technology (HiT-IT) Proceedings of the Workshop, September 7th, 2017 / [ed] Irina Temnikova, Constantin Orasan, Gloria Corpas and Stephan Vogel, Shoumen, Bulgaria: Association for Computational Linguistics , 2017, s. 21-28Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

As machine translation technology improves comparisons to human performance are often made in quite general and exaggerated terms. Thus, it is important to be able to account for differences accurately. This paper reports a simple, descriptive scheme for comparing translations and applies it to two translations of a British opinion article published in March, 2017. One is a human translation (HT) into Swedish, and the other a machine translation (MT). While the comparison is limited to one text, the results are indicative of current limitations in MT.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Shoumen, Bulgaria: Association for Computational Linguistics , 2017. s. 21-28
Nyckelord [en]
machine translation, translation evaluation, translation procedure
Nationell ämneskategori
Språkbehandling och datorlingvistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-141902OAI: oai:DiVA.org:liu-141902DiVA, id: diva2:1148856
Konferens
RANLP 2017: The First Workshop on Human-Informed Translation and Interpreting Technology (HiT-IT)
Projekt
Swe-Clarin
Forskningsfinansiär
VetenskapsrådetTillgänglig från: 2017-10-12 Skapad: 2017-10-12 Senast uppdaterad: 2025-02-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Comparing machine translation and human translation: A case study(158 kB)4573 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 158 kBChecksumma SHA-512
bcd8b8fbaf49a80783b0c3ce4f6b535ce77daa7b91826580ef169fc0a5153a85f3bf3574f0f3ddf98ac8a91ad76abd8c7a1abde3ff5f6c081911f67f914a8726
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Link to complete proceedings

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahrenberg, Lars
Av organisationen
Interaktiva och kognitiva systemTekniska fakulteten
Språkbehandling och datorlingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 4580 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 10512 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf