Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A framework for evaluating automatic indexing or classification in the context of retrieval
Linnéuniversitetet, Fakulteten för konst och humaniora (FKH), Institutionen för kulturvetenskaper (KV). (Library and Information Science)ORCID-id: 0000-0003-4169-4777
University of Buffalo, USA.
City University, UK.
University of South Wales, UK.
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: Journal of the Association for Information Science and Technology, ISSN 2330-1635, E-ISSN 2330-1643, Vol. 67, nr 1, s. 3-16Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Tools for automatic subject assignment help deal with scale and sustainability in creating and enriching metadata, establishing more connections across and between resources and enhancing consistency. While some software vendors and experimental researchers claim the tools can replace manual subject indexing, hard scientific evidence of their performance in operating information environments is scarce. A major reason for this is that research is usually conducted in laboratory conditions, excluding the complexities of real-life systems and situations. The paper reviews and discusses issues with existing evaluation approaches such as problems of aboutness and relevance assessments, implying the need to use more than a single “gold standard” method when evaluating indexing and retrieval and proposes a comprehensive evaluation framework. The framework is informed by a systematic review of the literature on indexing, classification and approaches: evaluating indexing quality directly through assessment by an evaluator or through comparison with a gold standard; evaluating the quality of computer-assisted indexing directly in the context of an indexing workflow, and evaluating indexing quality indirectly through analyzing retrieval performance.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. Vol. 67, nr 1, s. 3-16
Nationell ämneskategori
Biblioteks- och informationsvetenskap
Forskningsämne
Humaniora, Biblioteks- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:lnu:diva-45521DOI: 10.1002/asi.23600ISI: 000368340100001Scopus ID: 2-s2.0-84975028899OAI: oai:DiVA.org:lnu-45521DiVA, id: diva2:842453
Tillgänglig från: 2015-07-20 Skapad: 2015-07-20 Senast uppdaterad: 2017-12-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(919 kB)337 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 919 kBChecksumma SHA-512
78b1551bcf8ee355868b30215f7c096b0328371a2af5357c9ddc17c623acac3041fbfcc7cd6f24d1d128d314eb56d4ae78f904241f53027574f18ba1cdfb17cb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Golub, Koraljka
Av organisationen
Institutionen för kulturvetenskaper (KV)
I samma tidskrift
Journal of the Association for Information Science and Technology
Biblioteks- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 337 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 1215 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf