Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Risk analysis review
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap. Linköpings universitet, Tekniska fakulteten.
2015 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The risk analysis process is the foundation of creating secure systems. An accurate and well defined risk analysis will therefore be a big help for any company, indicating what resources are needed and where they should be put to use. It can be difficult to know which risk analysis methodology to use given a set of parameters such as available resources, time, money etc. In this review we will introduce several different risk analysis methodologies and classify them using our risk analysis classification system. Our classification points out some of the pros and cons for each method, making it easier to choose the one best suited for a specific scenario. We will also connect the presented methods with real-world usage of said methods. To do this we have conducted interviews with IT-security experts at several major companies and we will present previous documented usage of risk analysis methods. Larger companies tend to develop their own methods for risk analysis, and smaller companies that do not have enough time or resources to develop their own methods are more likely to use already existing methods. With that said we believe that anyone that works with risk analysis could have use of our review.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. , s. 36
Nyckelord [en]
Risk analysis
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:liu:diva-119379ISRN: LIU-IDA/LITH-EX-G--15/046--SEOAI: oai:DiVA.org:liu-119379DiVA, id: diva2:821842
Ämne / kurs
Datavetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2015-06-17 Skapad: 2015-06-15 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Risk analysis review(845 kB)329 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 845 kBChecksumma SHA-512
8024cf17d13650210cf032e17ddcb527e9ab4d5a1d1f71a2a48d3ab714a49c6391cd2ce84117e15f91e9c99367af810a274662034b1d239d1f2b7267ef98cdfd
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bergvall, JacobSvensson, Louise
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapTekniska fakulteten
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 329 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 813 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf