Task Load Modeling for LTE Baseband Signal Processing with Regression Analysis Approach
2014 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hp
Studentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]
In telecommunication baseband signal processing systems, thousands of
tasks are executed every millisecond. These tasks take in dierent
parameters and cause heavy load to the system. The aim of the thesis is to
build proper mathematical models for these tasks, enabling the prediction
of their load given the corresponding parameters.
For each task, data samples of task load measure and corresponding
parameters are provided. No prior knowledge on the task load and its
parameters is available. By studying the data samples, an explicit, accurate
and simple model is expected. Graphical skills like scatter plots are used
as a preliminary analysis of the data. Then rst-order and second-order
linear models, piecewise-linear models and tree-based models are taken as
prototypes for the task modeling. Methods like stepwise linear regression
and partial correlation analysis are applied to select proper parameters from
many available parameters to simplify the models. An automatic tool is
further developed to automate the whole modeling process.
There are 17 tasks in total. For 15 tasks, acceptable models are built
with a
RMSE lower than 2 times of the estimated noise standard deviation
with the assumption of a Gaussian noise, while for the other 2, no adequate
models are given. Reasons for not getting acceptable models are discussed
and suggestions on future work are proposed.
Abstract [sv]
I telekommunikationssystem utförs tusentals uppgifter varje millisekund. Dessa
uppgifter tar in olika parametrar och orsakar stor belastning på systemet. Syftet
med avhandlingen är att bygga riktiga matematiska modeller för dessa uppgifter
som gör det möjligt att förutsäga deras last givet motsvarande parametrar.
För varje uppgift har datasampel med lastutnyttjande och motsvarande
parametrar tillhandahållits. En explicit, exakt och enkel modell önskas.
Spridningsdiagram används som en preliminär analys av datat. Sedan används
första ordningens och andra ordningens linjära modeller, styckvis-linjära modeller
och trädbaserade modeller som prototyper för uppgiftsmodellering. Metoder som
styckvis linjär regression och partiell korrelationsanalys tillämpas för att välja rätt
parametrar från många tillgängliga parametrar för att förenkla modellerna. Ett
automatisk verktyg har utvecklats för att automatisera hela modelleringsprocessen.
Det finns 17 uppgifter totalt. För 15 av 17 uppgifter hittades acceptabla
modeller byggda med ett RMSE lägre än 2 gånger standardavvikelsen av det
uppskattade bruset med antagandet om ett gaussiskt brus. För de andra två
uppgifterna hittades inga adekvata modeller. Skäl till att inte få acceptabla modeller
diskuteras och förslag på framtida arbete föreslås.
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014. , s. 86
Serie
EES Examensarbete / Master Thesis ; XR-EE-SB 2014:004
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-160953OAI: oai:DiVA.org:kth-160953DiVA, id: diva2:792838
Externt samarbete
Ericsson AB
Utbildningsprogram
Teknologie masterexamen - Trådlösa system
Examinatorer
2015-03-052015-03-052022-06-23Bibliografiskt granskad