Digitala Vetenskapliga Arkivet

Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Performance Bounds for Vector Quantized Compressive Sensing
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Kommunikationsteori. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Kommunikationsteori. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0003-2638-6047
KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Kommunikationsteori. KTH, Skolan för elektro- och systemteknik (EES), Centra, ACCESS Linnaeus Centre.ORCID-id: 0000-0002-7926-5081
2012 (Engelska)Ingår i: 2012 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2012, IEICE , 2012, s. 289-293Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper, we endeavor for predicting the performance of quantized compressive sensing under the use of sparse reconstruction estimators. We assume that a high rate vector quantizer is used to encode the noisy compressive sensing measurement vector. Exploiting a block sparse source model, we use Gaussian mixture density for modeling the distribution of the source. This allows us to formulate an optimal rate allocation problem for the vector quantizer. Considering noisy CS quantized measurements, we analyze upper- and lower-bounds on reconstruction error performance guarantee of two estimators - convex relaxation based basis pursuit de-noising estimator and an oracle-assisted least-squares estimator.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEICE , 2012. s. 289-293
Nyckelord [en]
Estimation, Information theory, Relaxation processes
Nationell ämneskategori
Telekommunikation Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kth:diva-103493ISI: 000320850700061Scopus ID: 2-s2.0-84873544340ISBN: 978-488552267-3 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kth-103493DiVA, id: diva2:560324
Konferens
2012 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2012; Honolulu, HI; 28 October 2012 through 31 October 2012
Anmärkning

QC 20130118

Tillgänglig från: 2012-10-12 Skapad: 2012-10-12 Senast uppdaterad: 2022-06-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(168 kB)190 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 168 kBChecksumma SHA-512
10afd276bf681d9f3e4fbe45312805b15c18dba9e8e30d7cbe840933a7ee5df699b1d75b34415771ff2a2e99d1fd4687f308dd66bc11f71f06800882fc48a9ec
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusIEEEXplore

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Shirazinia, AmirpashaChatterjee, SaikatSkoglund, Mikael
Av organisationen
KommunikationsteoriACCESS Linnaeus Centre
TelekommunikationSignalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 190 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 148 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf