Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av fiberlängdsfördelning hos gran (Picea Abies) och tall (Pinus Sylvestris)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
2007 (Svenska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Tree fiber lengths controls properties like strength and smoothness in paper and other wood products. For forest researchers it is of interest to be able to determine the fiber lengths in standing trees. Mörling et al. (2003), among others, have developed methods to estimate fiber length distributions in standing trees without damaging them. The methods require knowledge of the type of distribution that fiber lengths follow. In this thesis fiber lengths from spruce and pine are examined from 30mm high sticks. The purpose is to find a type of distribution that is flexible enough to capture many different kinds of fiber length distributions observed in the trees. The thesis continues the diploma work of Per Liv (2005) where five types of distributions were studied on fiber length data from spruce. He concluded that the distributions he tested were too symmetric to fit well to the data.

Here three other distributions were tested whose parameters were estimated using the maximum likelihood method and compared to the distributions from Liv’s work. The generalized gamma distribution turned out to describe fiber length data very well from both spruce and pine. Therefore one chapter is devoted to examples of discussions of hypothesis from forestry using this distribution. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2007. , s. 35
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-51363OAI: oai:DiVA.org:umu-51363DiVA, id: diva2:479234
Uppsök
fysik/kemi/matematik
Tillgänglig från: 2012-03-01 Skapad: 2012-01-17 Senast uppdaterad: 2012-03-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(424 kB)204 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 424 kBChecksumma SHA-512
cec6d15455ac82c241f90921f7ca5afcd6b7b07f31d19a7730732f77ab36762c7aa7d916ac1624ef010d15adf060ed6ac468965587ce7fa90c24bd5b8e20f87f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 204 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 97 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf