Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Randomized Bootstrap Approach to Overcoming Model Selection Uncertainty
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
2009 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Statistical inference is traditionally based on the assumption that one single model is the true model, whereas in fact several models could fit the data equally well. Following this common practice means that model selection uncertainty is ignored, with the result of biased estimates and too narrow intervals.

In this thesis we study criteria for model selection and introduce a bootstrap approach where a model is selected at random, based on measures of fit of the contending models. This method is tested in a simulation study, where we estimate the 10th percentile, and is compared with an available method developed by Buckland et al. (1997). We also consider the situation where the true model is known and no model selection procedure is applied, with the purpose of evaluating the effect of model selection.

We find that model selection yields broader intervals with good coverage and that the parametric two-step variant of the proposed randomized bootstrap approach is an applicable method for overcoming model selection uncertainty.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2009. , s. 64
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-51357OAI: oai:DiVA.org:umu-51357DiVA, id: diva2:479214
Uppsök
fysik/kemi/matematik
Tillgänglig från: 2012-03-01 Skapad: 2012-01-17 Senast uppdaterad: 2012-03-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(936 kB)137 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 936 kBChecksumma SHA-512
d0336e9ec65895e636339b9147354b08dacf5cc70b3ece3bd1a195bf71c2a18a940d5a31c7c4c521641269598fc3dcdaddf75d2e6e916bc45cf75eb289b98dbb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 137 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 216 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf