One of the most transformative technological advancements in recent years has been Artificial Intelligence (AI). The ability to help and assist with tasks in sectors from finance to healthcare has made AI in high demand. In particular, so-called generative AI has captured significant attention, which means AI systems capable of producing new content such as images, text, code or audio based on input prompts. This study investigates the environmental impact of generative AI with a primary focus on ChatGPT. The research is a combination of a literature review of ChatGPT’s water and energy consumption with a user study investigating user behaviour and perception of the environmental impact of utilising it. The findings indicate that the training and operations of ChatGPT require considerable energy both for training the algorithms and for their operations in use. The estimated electricity consumption of ChatGPT is significant for the maintenance and processing of data. Moreover, water consumption, used primarily for cooling data centres, contributes to the environmental impact of ChatGPT and other AI services by increasing freshwater scarcity in regions already affected. The user perception survey revealed that most participants were not actively thinking of the environmental impact that ChatGPT has while using the model. Many participants recognised the size and advancement of ChatGPT and the energy consumption for it would be similar but were unaware of the water consumption of the model. 25% of the participants indicated they would change their usage behaviour if they had more knowledge about the ecological footprint of ChatGPT and 47.2% thought they might change their behaviour. This study sheds light on the water and energy consumption of AI to contribute to a more environmentally responsible approach to AI development and usage.

Artificiell intelligens har varit en av de mest transformerande teknologiska framstegen under de senaste åren. Dess förmåga att hjälpa och assistera med uppgifter inom olika sektorer, allt från finans till vård, har gjort AI mycket efterfrågat och använt. Särskilt den så kallade generativa AI har fått stor uppmärksamhet. Generativ AI innebär AI-system som kan skapa nytt innehåll såsom bilder, text, kod eller ljud baserat på inmatade promptar. Denna studie undersöker miljöpåverkan av AI med primärt fokus på ChatGPT. Denna undersökning kombinerar en litteraturstudie om ChatGPT:s vatten- och energiförbrukning med en användarstudie som undersöker använd- arbeteenden och uppfattningar om miljöpåverkan när modellen används. Resultaten visar att träning och drift av ChatGPT kräver en betydande mängd energi för att fungera effektivt. Den estimerade konsumtion av el som ChatGPT förbrukar är signifikant för den underhållning och behandling av data som görs. Vattenförbrukningen, som främst kommer från nedkylning av datacenter, bidrar till miljöpåverkan ChatGPT och andra AI verktyg har genom att öka sötvattenbrist i regioner som redan är påverkade. Användarstudien visade att de flesta av deltagarna inte aktivt tänker på en potentiell miljöpåverkan som ChatGPT kan ha när de använder sig av modellen. Flera deltagare var medvetna om storleken av ChatGPT och hur avancerade verktyget är och att energikonsumtionen skulle kunna vara liknande men var omedvetna om vattenkonsumtionen. 25% av deltagarna tror på att de skulle förändra sin egen användning av ChatGPT om de var mer medvetna om dess miljöpåverkan och 47,2% tror att de kanske skulle förändra sitt beteende. Denna studie belyser AI:s vatten- och energiförbrukning för att bidra till ett mer miljöansvarigt tillvägagångssätt vid utveckling och användning av AI.