Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Interactions Between Train Velocity andCellular Link Throughput - An Extensive Study
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013). (DISCO, Computer Networking)ORCID-id: 0000-0003-3461-7079
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013).
Karlstads universitet, Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013), Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013). (DISCO, Computer Networking)ORCID-id: 0000-0001-7311-9334
Icomera AB, Gothenburg, Sweden.
2019 (Engelska)Ingår i: 2019 IEEE 30th Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC), 2019Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Providing reliable internet connectivity to train passengers can be handled with onboard aggregation routers that use multiple external antennas to simultaneously convey user traffic over multiple links. This work studies the operational characteristics of a large-scale deployment of such a system. The examination focuses on how train velocity is associated with achieved link throughput, and how various interaction effects influence the relationship. A large data set collected over three years is analyzed, indicating that there is a systematic association between train velocity and link throughput that varies over the radio conditions and which is also linked to differences between operators.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:kau:diva-75833DOI: 10.1109/PIMRC.2019.8904240ISBN: 978-1-5386-8110-7 (digital)ISBN: 978-1-5386-8111-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:kau-75833DiVA, id: diva2:1373515
Konferens
IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications 8-11 September 2019 // Istanbul, Turkey
Projekt
HITS, 4707
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2019-11-27 Skapad: 2019-11-27 Senast uppdaterad: 2019-12-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1264 kB)18 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1264 kBChecksumma SHA-512
f771ee66b3d3f6b0b314ec387335eae0df9a4236617611ca00cd0103c4465b48f7751d49ff3aaac113aa166cfcf791fc3ef4f3b1897fe53d73abc41ed91e8c4c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Garcia, JohanSundberg, SimonBrunström, Anna
Av organisationen
Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 18 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 21 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf