Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Smart Home Security Using Intrusion Detection and Prevention Systems
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2019 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

As the connectivity of home devices elevates so does the volume and sophistication of cyber attacks consistently grow. Therefore, the need for network security and availability becomes more significant. Numerous sorts of countermeasures like firewalls and router-based packet filtering have been put in place, although these alone are not enough to brace the network from unauthorised access. One of the most efficient methods of stopping network adversaries is using Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS). The goal of an IDPS is to stop security attacks before they can be successfully carried out. In this paper, I looked at four network attacks namely; probing, denial of service, remote to user and user to root and improved their respective Snort rules to optimize processing time and capturing capacity using regular expressions and fast pattern. Snort with improved rules captured 100% of the attacks launched to the network while without the improved rules, Snort captured between 0% to 60% of the attacks launched to the network making an improvement of 40%.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nyckelord [en]
Digital Forensics, cyber security, Intrusion Detection
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-40995OAI: oai:DiVA.org:hh-40995DiVA, id: diva2:1371461
Ämne / kurs
Digital forensik
Utbildningsprogram
Magisterprogram i nätverksforensik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-11-25 Skapad: 2019-11-20 Senast uppdaterad: 2019-11-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2300 kB)43 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2300 kBChecksumma SHA-512
26c791fa96f9d1e94ad94e4749fe6e0c262b7bf01a2fe4efb53c46aa329964d7a42a35a2d19d310f685b7b5480c7a4d544ff117bb6709afd30eaa7d5f501388c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 43 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 45 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf